第0章 绪论 1
0.1木质复合材料振动无损检测研究进展 2
0.1.1国内外研究进展 2
0.1.2声发射及其在木质复合材料检测中的应用 5
0.1.3小波和神经网络在无损检测中应用现状 6
0.2木质复合材料无损检测研究的问题和趋势 7
0.2.1存在的问题 7
0.2.2趋势 7
第1章 信号与信号处理 9
1.1信号 9
1.1.1信号的定义与分类 9
1.1.2时域离散信号 9
1.1.3时域离散系统 15
1.1.4线性常系数差分方程 19
1.1.5信号的乃奎斯特采样定理 20
1.1.6振动信号及采集 21
1.2数字信号处理方法 22
1.2.1时域参数分析 23
1.2.2频谱分析 24
1.2.3小波变换 26
1.2.4人工神经网络 32
第2章 基于MATLAB的信号处理 43
2.1 MATLAB简介 43
2.1.1 MATLAB产生的历史背景 43
2.1.2 MATLAB的语言特点 45
2.2 MATLAB基础 46
2.2.1数值运算 46
2.2.2矩阵运算 50
2.2.3 MATLAB绘图 52
2.2.4 MATLAB编程 56
2.3 MATLAB信号处理与工具箱 66
2.3.1小波工具箱 67
2.3.2神经网络工具箱应用简介 80
2.3.3反向传播网络 84
第3章 木质复合材料力学性能无损检测 92
3.1木质复合材料的声学性质和振动特性 93
3.1.1木质复合材料的声学性质 93
3.1.2木质复合材料的振动特性 94
3.2材料与方法 101
3.2.1试验材料 101
3.2.2试验设备 101
3.2.3试验方法 102
3.3落叶松力学性能检测 103
3.3.1虚拟仪器与FFT比较 105
3.3.2虚拟仪器与力学试验机比较 106
3.3.3弦向与径向弹性模量的关系 106
3.4单板层积材力学性能检测 108
3.4.1四边简支振动试验 108
3.4.2四边自由振动试验 109
3.4.3边界条件的影响 110
3.4.4动、静态弹性模量的相关性分析 111
3.5小结 112
第4章 木质复合材料缺陷的自动分类识别 113
4.1试验材料和方法 113
4.1.1试件的制备 113
4.1.2信号的采集 114
4.2缺陷信号处理与分析 114
4.2.1不同缺陷类型的频谱特性 114
4.2.2缺陷信号的小波包分析 116
4.2.3缺陷模式识别 120
4.2.4两种贫胶归为一种模式识别 130
4.3小结 136
第5章 木质复合材料缺陷的定位研究 138
5.1试验材料和方法 138
5.1.1试件的制备 138
5.1.2信号采集 138
5.2缺陷信号处理与分析 139
5.2.1信号的频谱特性分析 139
5.2.2信号的小波变换 142
5.2.3信号的小波包分析 145
5.3 MDF鼓泡缺陷定位检测 149
5.3.1 BP神经网络设计 149
5.3.2 BP网络在MDF鼓泡缺陷定位中的应用 153
5.4小结 170
第6章 木质复合材料缺陷定量研究 172
6.1试验材料和方法 172
6.1.1材料准备 172
6.1.2信号采集 172
6.2信号预处理 173
6.2.1有孔洞面敲击信号频谱分析 175
6.2.2无孔洞面敲击信号频谱分析 176
6.3缺陷的定量检测 178
6.3.1网络模型的构建 178
6.3.2敲击有孔洞面所得信号训练网络 179
6.3.3敲击无孔洞面所得信号训练神经网络 183
6.4小结 187
第7章 基于小波包能量曲率的缺陷识别 189
7.1小波包能量及其曲率变化 189
7.2简支梁损伤识别 191
7.2.1一点缺陷损伤识别 191
7.2.2两点缺陷损伤识别 195
7.3单板层积材缺陷识别 196
7.4小结 198
第8章 受力木质复合材料动态检测 199
8.1声发射技术原理 199
8.1.1声发射检测 199
8.1.2声发射信号的特征参数 200
8.1.3声发射信号的处理方法 202
8.1.4声发射技术的特点 202
8.2木材断裂缺陷的动态检测 203
8.2.1材料和方法 203
8.2.2结果与讨论 204
8.3小结 207
参考文献 209