第一部分 学习要点及习题详解 3
第1章 导论 3
Ⅰ.学习目的和要求 3
Ⅱ.课程内容要点 3
1.1统计学的对象和方法 3
1.2统计学的性质和分科 5
1.3统计指标和指标体系 6
Ⅲ.需要掌握的知识点 9
Ⅳ.习题与详解 9
第2章 统计数据的搜集与整理 16
Ⅰ.学习目的和要求 16
Ⅱ.课程内容要点 16
2.1统计数据的搜集 16
2.2数据整理 19
2.3频数分布 20
Ⅲ.需要掌握的知识点 22
Ⅳ.习题与详解 23
第3章 统计综合指标 28
Ⅰ.学习目的和要求 28
Ⅱ.课程内容要点 28
3.1总量指标和相对指标 28
3.2平均指标 30
3.3变异指标 33
Ⅲ.需要掌握的知识点 36
Ⅳ.习题与详解 37
第4章 概率基础 51
Ⅰ.学习目的和要求 51
Ⅱ.课程内容要点 51
4.1概率的基本概念 51
4.2随机变量及其概率分布 53
4.3随机变量的数值特征与独立性 55
4.4大数定律与中心极限定理 58
Ⅲ.需要掌握的知识点 59
Ⅳ.习题与详解 60
第5章 抽样分布与抽样方法 68
Ⅰ.学习目的和要求 68
Ⅱ.课程内容要点 68
5.1随机抽样与统计推断 68
5.2抽样分布 69
5.3抽样设计方法 69
Ⅲ.需要掌握的知识点 70
Ⅳ.习题与详解 71
第6章 参数估计 78
Ⅰ.学习目的和要求 78
Ⅱ.课程内容要点 78
6.1参数估计的概念及点估计 78
6.2参数的区间估计 80
6.3样本容量的确定 82
Ⅲ.需要掌握的知识点 83
Ⅳ.习题与详解 83
第7章 假设检验 90
Ⅰ.学习目的和要求 90
Ⅱ.课程内容要点 90
7.1假设检验概述 90
7.2总体参数假设检验 92
7.3非参数检验 95
Ⅲ.需要掌握的知识点 98
Ⅳ.习题与详解 99
第8章 方差分析 114
Ⅰ.学习目的和要求 114
Ⅱ.课程内容要点 114
8.1方差分析方法引导 114
8.2单因素方差分析 115
8.3双因素方差分析 117
Ⅲ.需要掌握的知识点 120
Ⅳ.习题与详解 121
第9章 相关与回归分析 130
Ⅰ.学习目的和要求 130
Ⅱ.课程内容要点 130
9.1变量的相关关系 130
9.2一元线性回归 133
9.3一元线性回归的拓展 134
9.4回归方程的应用 135
Ⅲ.需要掌握的知识点 136
Ⅳ.习题与详解 138
第10章 统计指数 149
Ⅰ.学习目的和要求 149
Ⅱ.课程内容要点 149
10.1统计指数及其种类 149
10.2综合指数编制的基本方法 150
10.3平均指数编制的基本方法 151
10.4指数因素分析法 153
10.5统计指数的主要应用 155
Ⅲ.需要掌握的知识点 156
Ⅳ.习题与详解 158
第11章 时间序列 173
Ⅰ.学习目的和要求 173
Ⅱ.课程内容要点 173
11.1时间序列概述 173
11.2时间序列的水平分析 174
11.3时间序列的速度分析 176
11.4长期趋势变动分析 178
11.5季节波动与循环波动分析 179
Ⅲ.需要掌握的知识点 181
Ⅳ.习题与详解 181
第12章 统计预测 194
Ⅰ.学习目的和要求 194
Ⅱ.课程内容要点 194
12.1统计预测的基本问题 194
12.2趋势外推预测 197
12.3季节变动预测 206
Ⅲ.需要掌握的知识点 209
Ⅳ.习题与详解 210
第13章 统计决策 217
Ⅰ.学习目的和要求 217
Ⅱ.课程内容要点 217
13.1统计决策的一般问题 217
13.2确定型决策方法 219
13.3完全不确定型决策方法 219
13.4风险型决策方法 221
13.5贝叶斯决策方法 223
Ⅲ.需要掌握的知识点 227
Ⅳ.习题与详解 228
第14章 统计综合评价 239
Ⅰ.学习目的和要求 239
Ⅱ.课程内容要点 239
14.1综合评价概述 239
14.2评价指标的选择与数据的预处理 240
14.3权重的确定与评价结果的综合 243
Ⅲ.需要掌握的知识点 247
Ⅳ.习题与详解 248
第二部分Excel 2007软件应用 257
Excel 2007软件的几点说明 257
Ⅰ.第五章中抽样分布与抽样方法计算机实现 258
Ⅱ.第六章中参数估计计算机实现 262
Ⅲ.第七章中假设检验计算机实现 267
Ⅳ.第八章中方差分析计算机实现 280
Ⅴ.第九章中相关分析与回归分析计算机实现 286
Ⅵ.第十章中统计指数计算机实现 292
Ⅶ.第十一章中时间序列计算机实现 299
Ⅷ.第十二章中统计预测计算机实现 308
Ⅸ.第十三章中统计决策计算机实现 312
Ⅹ.第十四章中统计综合评价计算机实现 316