第1章 回归分析概论 1
1.1什么是计量经济学 1
1.2什么是回归分析 3
1.3回归方程的估计 9
1.4回归分析实例 11
1.5应用回归分析解释住房价格 13
小结 14
第2章 普通最小二乘法 20
2.1用普通最小二乘法估计单变量模型 20
2.2用普通最小二乘法估计多元回归模型 23
2.3评价回归方程的质量 28
2.4估计模型的拟合优度 29
2.5错用-R2的例子 32
小结 33
第3章 应用回归分析 38
3.1回归分析的步骤 38
3.2回归分析实例：餐厅选址 43
小结 47
第4章 古典模型 52
4.1古典假设 52
4.2^β的抽样分布 56
4.3高斯一马尔科夫定理和普通最小二乘估计量的性质 59
4.4标准计量经济学符号 60
小结 61
第5章 假设检验 66
5.1什么是假设检验 66
5.2 t检验 70
5.3 t检验示例 75
5.4 t检验的局限 80
小结 82
附录5A F检验 87
第6章 模型设定：解释变量的选择 92
6.1遗漏变量 92
6.2不相干变量 97
6.3误用模型设定准则的实例 99
6.4设定搜索 100
6.5选择解释变量的实例 103
小结 105
附录6A其他设定准则 111
第7章 模型设定：函数形式的选择 115
7.1常数项的应用和解释 115
7.2备选函数形式 117
7.3滞后解释变 123
7.4虚拟变量的应用 124
7.5斜率虚拟变量 126
7.6选择错误函数形式存在的问题 128
小结 130
第8章 多重共线性 138
8.1完全多重共线性与不完全多重共线性 138
8.2多重共线性产生的后果 141
8.3多重共线性的诊断 144
8.4多重共线性的补救措施 146
8.5最好不要修正多重共线性的实例 148
小结 149
附录8A SAT互动回归练习 154
第9章 序列相关性 173
9.1纯序列相关和非纯序列相关 173
9.2序列相关性的后果 177
9.3杜宾一沃森检验 179
9.4序列相关性的修正 181
小结 185
第10章 异方差性 192
10.1纯异方差性和非纯异方差性 192
10.2异方差性的后果 196
10.3异方差性的检验 196
10.4异方差性的补救措施 200
10.5完整的实例 202
小结 206
第11章 回归课题研究 213
11.1选择主题 213
11.2收集数据 215
11.3高级数据来源 217
11.4对研究课题的实用性建议 218
11.5撰写研究报告 223
11.6回归分析的用户清单及应用指南 224
小结 226
附录11A关于房价的互动练习 226
第12章 时间序列模型 230
12.1动态模型 230
12.2序列相关性和动态模型 234
12.3 Granger因果关系 236
12.4谬误相关和非平稳性 237
小结 242
第13章 虚拟被解释变量模型估计方法 245
13.1线性概率模型 245
13.2二元logit模型 249
13.3其他虚拟被解释变量模型估计方法 253
小结 255
第14章 联立方程模型 260
141结构式方程和简约式方程 260
14.2普通最小二乘法的偏误 264
14.3二阶段最小二乘法 266
14.4识别问题 272
小结 274
附录14A变误差 278
第15章 预测 280
15.1什么是预测 281
15.2比较复杂的预测 283
15.3 ARIMA模型 288
小结 289
第16章 实验和面板数据 293
16.1经济学中的实验方法 293
16.2面板数据 297
16.3固定效应模型和随机效应模型 304
小结 305
第17章 统计学原理 308
17.1概率分布 308
17.2抽样 315
17.3估计 317
小结 321
附录A部分习题答案 324
附录B统计表 330