第一部分 商务智能 2
第1章 使组织能够做出有效决策Δ 2
1.1制定有效决策 2
1.1.1决策制定者 2
1.1.2有效决策 3
1.2制定有效决策的要素 3
1.2.1我们要去哪里——具体的目标 4
1.2.2别把地图拿倒了——确切的度量 5
1.2.3惊恐的窃窃私语、瞭望塔以及无线电台——适时的反馈信息 5
1.3商务智能定义 7
第2章 让现有资源发挥最大效能——使用商务智能 8
2.1商务智能能为你做什么 8
2.1.1当我们知道自己要寻找什么时 8
2.1.2发现新问题并找到答案 9
2.2不同管理层面的商务智能 10
2.2.1高层管理者——金字塔塔尖 10
2.2.2中层管理者——塔身 11
2.2.3基层管理者——塔基 11
2.3 Maximum Miniatures公司 12
2.3.1业务需求 12
2.3.2现有的系统 13
2.4搭建基础 14
第3章 寻找数据源——商务智能的来源 15
3.1寻找数据源 15
3.1.1事务数据 15
3.1.2在商务智能中使用事务数据的难点 16
3.2数据集市 17
3.2.1数据集市的特征 18
3.2.2数据集市的结构 19
3.3雪花型、星型与Analysis Services 25
第4章 一站购齐——统一维度模型 26
4.1联机分析处理 26
4.1.1通过多维数据集创建OLAP 27
4.1.2 OLAP系统的特性 29
4.1.3 OLAP的存储体系结构 30
4.1.4缺点 31
4.1.5只读 32
4.2统一维度模型 32
4.2.1结构 32
4.2.2优点 37
4.3专业工具 37
第5章 起步——开始开发商务智能 38
5.1 Business IntelligenceDevelopment Studio 38
5.1.1 Visual Studio 38
5.1.2 Business Intelligence Development Studio导航 39
5.1.3 Business Intelligence Development Studio的选项 49
5.2 SQL Server Management Studio 51
5.3戴上安全帽 55
第二部分 定义商务智能结构 58
第6章 打好基础——创建数据集市 58
6.1数据集市 58
6.2设计数据集市 60
6.2.1决策者的需求 60
6.2.2可用数据 61
6.2.3数据集市结构 61
6.2.4使用SQL Server Management Studio创建数据集市 69
6.2.5使用Bussiness Intelligence Develop- ment Studio创建数据集市 75
6.3表压缩 84
6.4集成的好处 86
第7章 转换器——Integration Services 结构和组件 87
7.1 Integration Services 87
7.2包项 96
7.2.1控制流 96
7.2.2数据流 116
7.3装配管道 143
第8章 把油箱加满——使用Integration Services填充数据集市 144
8.1包开发特性 144
8.1.1初试锋芒 144
8.1.2 Integration Services包编程 149
8.1.3包开发工具 155
8.1.4从SQL Server 2000 DTS包迁移 162
8.2把Integration Services包投入生成环境 163
8.3捕获变更数据 165
8.3.1变更数据捕获的架构 166
8.3.2从变更数据捕获的变更表加载数据到数据集市表中 169
8.4加载事实表 171
8.5回到UDM 182
第三部分 分析多维数据集的内容 184
第9章 立体主义——度量和维度 184
9.1构建Analysis Services项目 184
9.2度量 189
9.2.1度量组 189
9.2.2制造出的事实——计算度量 190
9.2.3不可累加——求和之外的度量聚合 193
9.3维度 197
9.3.1管理维度 197
9.3.2将维度关联到度量组 201
9.3.3维度类型 202
9.3.4渐变维度 204
9.4专用特性 207
第10章 诱人的附件——OLAP多维数据集的专用特性 208
10.1多维数据集的新天地 208
10.1.1部署和处理 209
10.1.2在Business Intelligence Develop-ment Studio中部署项目 209
10.1.3用“Analysis Services部署向导”进行部署 215
10.2多维数据集的附属特性 220
10.2.1链接对象 220
10.2.2商务智能向导 222
10.2.3关键绩效指标 223
10.2.4操作 227
10.2.5分区 229
10.2.6聚合设计 239
10.2.7视角 241
10.2.8翻译 242
10.3更复杂的脚本 242
第11章 编写新脚本——MDX脚本 243
11.1术语和概念 243
11.1.1我们身在何处 243
11.1.2由此及彼 257
11.2应用MDX脚本 262
11.2.1多维数据集的安全性 262
11.2.2今年与去年比较和年初至今汇总 269
11.3从多维数据集中提取数据 272
第12章 提取信息构筑智能——MDX查询 273
12.1 MDX SELECT语句 273
12.1.1基本MDX SELECT语句 274
12.1.2其他查询工具 283
12.1.3其他维度 290
12.2其他MDX语法 292
12.2.1运算符 292
12.2.2函数 293
12.3你会挖掘吗 296
第四部分 挖掘 298
第13章 沙里淘金——数据挖掘引论 298
13.1数据挖掘 298
13.1.1从混乱中寻找规律 298
13.1.2数据挖掘所完成的任务 301
13.1.3数据挖掘的步骤 305
13.2数据挖掘算法 307
13.2.1 Microsoft决策树 307
13.2.2 Microsoft线性回归 308
13.2.3 Microsoft朴素贝叶斯 309
13.2.4 Microsoft聚类 310
13.2.5 Microsoft关联规则 310
13.2.6 Microsoft序列聚类 312
13.2.7 Microsoft时间序列 312
13.2.8 Microsoft神经网络 314
13.2.9 Microsoft逻辑回归算法 314
13.3开始挖掘 315
第14章 建设矿山——使用数据挖掘模型 316
14.1数据挖掘结构 316
14.1.1数据列 316
14.1.2数据挖掘模型 317
14.1.3训练数据集 317
14.2挖掘模型查看器 326
14.2.1 Microsoft决策树 326
14.2.2 Microsoft朴素贝叶斯 329
14.2.3 Microsoft聚类分析 332
14.2.4 Microsoft神经网络 335
14.2.5 Microsoft关联规则 335
14.2.6 Microsoft序列聚类 337
14.2.7 Microsoft时间序列 337
14.3观茶占卜 338
第15章 深入井下——使用数据挖掘进行探查 339
15.1挖掘准确性图表 339
15.1.1列映射 340
15.1.2提升图 341
15.1.3利润图 344
15.1.4分类矩阵 345
15.1.5交叉验证 346
15.2挖掘模型预测 347
15.2.1单独查询 347
15.2.2预测连接查询 350
15.3 DMX查询 354
15.3.1预测查询的语法 354
15.3.2预测查询的类型 355
15.4限时送达 360
第五部分 交付 362
第16章 报表——使用Reporting Services 交付商务智能 362
16.1报表服务 362
16.1.1报表结构 363
16.1.2报表交付 364
16.2 Report服务架构 365
16.2.1报表服务器 365
16.2.2组成部分 366
16.2.3报表服务的安装注意事项 368
16.3使用Tablix数据区域创建报表 370
16.3.1使用表格模板创建Tablix 数据区域 371
16.3.2使用矩阵模板创建Tablix 数据区域 381
16.3.3使用列表模板创建Tablix 数据区域 392
16.3.4图表数据区域 400
16.3.5仪表数据区域 410
16.4把报表交给经理 417
第17章 各就各位——管理Reporting Services报表 418
17.1报表管理器 418
17.1.1文件夹 418
17.1.2报表管理器 419
17.1.3使用报表设计器部署报表 419
17.1.4使用报表管理器上载报表 421
17.1.5从报表管理器中打印报表 425
17.2管理报表服务器中的报表 426
17.2.1安全性管理 426
17.2.2链接报表 431
17.2.3报表缓存 432
17.2.4执行快照 434
17.2.5报表历史记录 434
17.2.6标准订阅 435
17.2.7数据驱动订阅 435
17.3即席报表 436
17.3.1报表模型 437
17.3.2报表生成器基础知识 442
17.4集成到应用中去 445
第18章1+1＞2——将OLAP集成到应用程序中 446
18.1 ADOMD.NET 446
18.1.1 ADOMD.NET结构 446
18.1.2 ADOMD.NET示例 448
18.2不借助报表管理器使用Reporting Services的方式 453
18.2.1 URL访问 453
18.2.2 Web服务访问 466
18.2.3 Report Viewer控件 470
18.3预制的解决方案 474
第19章 新视点——Excel数据透视表和数据透视图 475
19.1 Excel 475
19.1.1创建透视表和透视图 475
19.1.2数据透视表 476
19.1.3数据透视图 482
19.2 强大的能力，重大的机会 484