第1章 武器装备系统管理概述 1
1.1武器装备及其管理 1
1.1.1武器装备的概念 1
1.1.2武器装备管理的概念 2
1.2武器装备全系统管理 3
1.2.1武器装备系统管理的概念 3
1.2.2武器装备系统管理的三维结构 4
1.3武器装备全寿命管理 5
1.3.1武器装备寿命状态空间 5
1.3.2武器装备寿命周期 6
1.3.3武器装备全寿命管理 7
1.4武器装备全寿命周期费用管理 8
1.4.1全寿命周期费用的概念 8
1.4.2研制阶段全寿命周期费用管理的重要性 9
1.4.3全寿命周期费用估算方法 11
1.4.4全寿命周期费用的管理与控制 12
1.5武器装备项目管理 13
1.5.1项目与项目管理的基本概念 13
1.5.2武器装备项目管理体系 15
1.5.3武器装备项目管理的意义 17
1.6系统科学与系统工程的新发展 18
1.6.1系统方法论的发展 18
1.6.2复杂系统科学的发展 20
1.6.3系统工程新方法 21
1.6.4大型集成系统（体系） 22
第2章 武器装备项目进度管理 24
2.1项目进度管理概述 24
2.1.1项目进度管理的基本过程 24
2.1.2项目进度计划方法 25
2.2网络计划技术 29
2.2.1关键路线法 29
2.2.2计划评审技术 31
2.2.3网络计划仿真 32
2.3项目进度计划编制 33
2.3.1活动定义 34
2.3.2活动排序 35
2.3.3活动时间估算 36
2.3.4项目进度计划 37
2.4项目进度计划优化 38
2.4.1工期优化 38
2.4.2工期——费用优化 39
2.4.3资源优化 41
2.5项目进度计划控制 43
2.5.1进度计划控制概述 43
2.5.2进度计划控制的基本过程 44
2.6武器装备项目进度管理应用研究 45
2.6.1项目计划 46
2.6.2项目进度计划编制 48
2.6.3工期优化 53
第3章 武器装备研制费用参数模型 58
3.1武器装备费用参数模型概述 58
3.1.1费用参数模型及其特点 58
3.1.2费用驱动因子的确定方法 59
3.2普通最小二乘回归模型 60
3.2.1建模原理 60
3.2.2多重共线性及其危害 61
3.3偏最小二乘回归模型 62
3.3.1特点与优势 63
3.3.2建模原理 63
3.3.3建模步骤 64
3.3.4变量投影重要性指标 64
3.4其他费用参数建模方法 66
3.4.1人工神经网络建模方法 66
3.4.2灰色系统建模方法 68
3.5 PLS在武器装备研制费用估算中的应用研究 69
3.5.1 PLS在小样本时的应用 69
3.5.2 PLS在变量多重共线性时的应用 71
第4章 武器装备研制费用随时间分布模型 75
4.1武器装备研制费用随时间分布的特点 75
4.2 Weibull时间——费用分布模型 76
4.2.1 Weibull概率分布函数 76
4.2.2 Weibull时间——费用模型 77
4.3单峰Weibull分布参数估计 78
4.3.1经验估计法 78
4.3.2线性回归法 78
4.3.3 Weibull累积分布拟合法 79
4.3.4高斯——牛顿迭代法 79
4.4多峰时间——费用分布模型 81
4.4.1多峰时间——费用分布的叠加过程 81
4.4.2多峰时间——费用分布的拟合过程 81
4.5在武器装备研制项目中的应用研究 82
4.5.1事前投资预算阶段的应用 82
4.5.2事中预测阶段的应用 84
4.5.3事后拟合评估阶段的应用 85
4.6时间——费用分布均衡优化 87
4.6.1问题的提出 87
4.6.2仿真建模与统计分析 88
4.6.3代表性样本网络计划与活动关键度 89
4.6.4均衡优化 91
4.6.5应用研究 93
第5章 武器装备项目风险管理概述 96
5.1武器装备项目风险及分类 96
5.1.1武器装备项目风险的定义 96
5.1.2武器装备项目风险等级的度量 97
5.1.3武器装备项目中的主要风险 99
5.2武器装备项目风险管理 101
5.2.1武器装备项目风险管理的概念 101
5.2.2武器装备项目风险管理过程 101
5.2.3武器装备项目各阶段的风险管理 106
5.3武器装备项目风险识别方法 107
5.3.1核对表法 107
5.3.2专家调查法 107
5.3.3流程图法 108
5.3.4情景分析法 108
5.3.5类推比较/经验学习研究法 108
5.4武器装备项目风险估计方法 109
5.4.1风险估计的基本内容 109
5.4.2主观估计法 110
5.4.3客观估计法 111
5.4.4外推法 114
5.5武器装备项目风险评价方法 114
5.5.1层次分析法 114
5.5.2等风险曲线法 115
5.5.3模糊风险分析法 116
5.5.4故障树分析法 117
5.5.5概率风险评估法 117
5.5.6影响图法 119
5.5.7风险矩阵法 119
5.5.8网络分析方法 120
5.6武器装备项目风险的处理与监控 122
5.6.1风险避免 122
5.6.2风险控制 122
5.6.3风险转移 124
5.6.4风险承担 124
第6章 武器装备技术风险评估 125
6.1武器装备技术风险概述 125
6.1.1技术风险的概念与内涵 125
6.1.2技术风险源 126
6.1.3技术风险管理的重要性 127
6.1.4技术风险评估方法 129
6.2基于风险因子的技术风险评估方法 130
6.2.1技术风险因子的概念 131
6.2.2技术风险概率估计 131
6.2.3技术风险后果估计 132
6.2.4技术风险评估过程 134
6.3基于GERT多反馈分支仿真的技术风险评估方法 134
6.3.1 GERT仿真建模理论 135
6.3.2基于Arena的GERT仿真 137
6.3.3技术风险量化指标分析 139
6.4武器装备技术风险评估的应用研究 141
6.4.1基于风险因子的技术风险评估 141
6.4.2基于GERT多反馈分支仿真的技术风险评估 147
第7章 武器装备性能、费用与进度风险估计 156
7.1基于GERT多反馈分支仿真的性能风险估计方法 156
7.1.1仿真实现策略 156
7.1.2性能风险估计模型 157
7.1.3武器装备性能风险估计的应用研究 159
7.2费用风险与进度风险的独立估计 165
7.2.1费用风险估计方法 165
7.2.2进度风险估计方法 166
7.2.3费用与进度边沿风险概率估计 167
7.3费用与进度联合风险估计 167
7.3.1联合风险概率估计 167
7.3.2条件风险概率估计 168
7.4武器装备费用与进度风险估计的应用研究 169
7.4.1仿真输出结果的统计分析 169
7.4.2风险独立估计 171
7.4.3联合风险估计 173
7.4.4条件风险估计 174
7.4.5联合风险的预测估计 176
第8章 大型项目费用与进度联合分析与控制 179
8.1费用与进度联合分析与控制概述 179
8.2费用与进度联合置信估计 181
8.2.1独立估计及其局限性分析 182
8.2.2基于多重仿真的联合置信估计方法 185
8.3获得值法基本理论 189
8.3.1获得值法的起源与发展 189
8.3.2获得值法基本参数与分析指标 191
8.3.3获得值法S曲线 194
8.4项目基准计划曲线 196
8.4.1 PB-S曲线与随机S曲线的概念 196
8.4.2建立PB-S曲线 198
8.4.3随机S曲线 201
8.4.4选择基准计划PB-S曲线 202
8.5项目实际执行曲线 203
8.5.1数据矩阵方法 203
8.5.2两个新的数据矩阵 205
8.5.3建立实际执行PB-S曲线 205
8.6项目绩效监测与预测 207
8.6.1基于随机S曲线的绩效监测 207
8.6.2基于随机S曲线的绩效预测 209
8.7项目绩效监测与预测的应用研究 212
8.7.1项目介绍 212
8.7.2建立随机S曲线和基准计划PB-S曲线 213
8.7.3建立实际执行PB-S曲线 215
8.7.4项目绩效监测 220
8.7.5项目绩效预测 222
参考文献 225