第一章 绪论 1
第一节 研究背景 1
第二节 问题的提出及其意义 6
第三节 概念界定 11
一 逆向物流 11
二 人工免疫系统 16
第四节 研究目标 17
第五节 研究框架及内容 19
第六节 章节安排 22
第七节 主要创新点 24
第二章 相关研究综述 27
第一节 选址问题 27
一 选址问题的产生和分类 29
二 国内外选址问题研究现状 32
第二节 物流配送中心选址 39
第三节 逆向物流选址模型与优化策略 45
一 逆向物流驱动因素 46
二 模型与选址优化策略 51
2 逆向物流网络选址优化策略研究 59
三 逆向物流中的路径优化 59
第四节 人工免疫系统优化 62
第五节 本章小结 72
第三章 逆向物流网络选址策略模型 76
第一节 基本的逆向物流选址策略模型 77
第二节 Jayaraman逆向物流网络选址策略模型 84
第三节 基本最短路径径逆向物流选址策略模型 88
第四节 正－逆向最短路径物流网络选址策略模型 91
第五节 本章 小结 95
第四章 用于逆向物流网络选址策略优化的人工免疫系统模型 98
第一节 人工免疫系统优化模型 99
一 免疫模型 99
二 免疫规则 100
三 基本免疫算法 106
四 免疫优化与遗传算法 107
第二节 算法收敛性 112
第三节 Jayaraman逆向物流选址免疫优化策略 115
一 试验数据 115
二 免疫优化策略 116
三 结果与讨论 117
第四节 本章 小结 120
第五章 基本最短路径物流网络选址优化策略 122
第一节 TSP与遗传算法 123
第二节 三角形编码与启发式变异 125
一 三角形表示 125
二 基于三角形表示的启发式算子 126
第三节 最短路径免疫优化策略 129
一 算法设计 129
二 试验与讨论 132
第四节 基本最短路径物流网络选址策略优化 144
第五节 本章 小结 150
第六章 正－逆向最短路径物流网络选址的免疫优化策略 153
第一节 算子设计 153
一 编码策略 153
二 克隆选择规则 155
三 免疫记忆规则 158
第二节 算法描述 158
第三节 试验与讨论 159
一 算法性能试验 160
二 算法参数分析 168
第四节 本章 小结 172
第七章 结论与研究展望 173
第一节 主要结论 173
第二节 主要贡献与创新 176
第三节 研究展望 178
一 关于模型 178
二 关于逆向物流网络选址优化 179
三 关于免疫优化策略 179
参考文献 180
后记 202