图书介绍：本书的核心内容是广义DEA方法（见第2章-7章）的理论与方法构建，然后将该理论进一步用于多属性决策单元评价方法（见第8章）、模糊综合评价方法（见第9章）、择优排序方法（见第3章）、风险评估方法（见第11章）、评价组合效率方法（见第10章）、面板数据分析方法（见第12章）、经济系统分析方法（见第13章）的构建，以及生物物理领域（见第14章）等方面的应用。从整体上看，广义DEA方法希望能够从理论上解析传统DEA方法，并建立更具广泛含义的DEA理论新体系。在实际应用中的初步尝试也获得了比较好的效果．比如应用该方法可以将风险评估中传统的F-N曲线分析方法推广到n维空间。与模糊综合评判方法结合，可以给出模糊综合评判结果无效的原因。在生物学领域的应用有可能开启实验科学领域中多指标生物信息统计分析的新手段。