第一篇 概率论 3
第1章 概率论的基本概念 3
1.1 内容提要 3
1.1.1 随机事件及其运算 3
1.1.2 事件的概率及其性质 5
1.1.3 条件概率及其性质 7
1.1.4 事件的独立性 8
1.2 要求 9
1.3 A类例题和习题 10
1.3.1 例题 10
1.3.2 习题 24
1.4 B类例题和习题 29
1.4.1 例题 29
1.4.2 习题 37
1.5 习题答案 38
1.5.1 A类习题答案 38
1.5.2 B类习题答案 39
第2章 随机变量及其分布 40
2.1 内容提要 40
2.1.1 随机变量及其分布函数 40
2.1.2 离散型随机变量 41
2.1.3 连续型随机变量 42
2.1.4 随机变量函数的分布 43
2.2 要求 44
2.3 A类例题和习题 44
2.3.1 例题 44
2.3.2 习题 54
2.4 B类例题和习题 59
2.4.1 例题 59
2.4.2 习题 65
2.5 习题答案 66
2.5.1 A类习题答案 66
2.5.2 B类习题答案 67
第3章 多维随机变量及其分布 68
3.1 内容提要 68
3.1.1 多维随机变量及其分布函数 68
3.1.2 多维离散型随机变量及其分布律 70
3.1.3 多维连续型随机变量及其概率密度 71
3.1.4 边缘分布和随机变量的独立性 72
3.1.5 条件分布简介 75
3.1.6 二维随机变量函数的分布 76
3.2 要求 78
3.3 A类例题和习题 79
3.3.1 例题 79
3.3.2 习题 92
3.4 B类例题和习题 97
3.4.1 例题 97
3.4.2 习题 106
3.5 习题答案 108
3.5.1 A类习题答案 108
3.5.2 B类习题答案 109
第4章 随机变量的数字特征 110
4.1 内容提要 110
4.1.1 数学期望 110
4.1.2 方差 111
4.1.3 常用分布的数学期望和方差 112
4.1.4 协方差 113
4.1.5 相关系数 113
4.1.6 随机变量的矩 114
4.1.7 多维随机变量的数字特征 115
4.1.8 多维正态分布 115
4.1.9 大数定律和中心极限定理 116
4.2 要求 117
4.3 A类例题和习题 117
4.3.1 例题 117
4.3.2 习题 128
4.4 B类例题和习题 131
4.4.1 例题 131
4.4.2 习题 141
4.5 习题答案 141
4.5.1 A类习题答案 141
4.5.2 B类习题答案 142
第二篇 随机过程 145
第5章 随机过程的概念 145
5.1 内容提要 145
5.2 例题与习题 147
5.2.1 例题 147
5.2.2 习题 147
5.3 习题答案 148
第6章 马尔可夫链 149
6.1 内容提要 149
6.2 基本要求 149
6.3 例题与习题 149
6.3.1 例题 149
6.3.2 习题 159
6.4 习题答案 162
第7章 平稳过程 163
7.1 内容提要 163
7.2 基本要求 163
7.3 例题与习题 163
7.3.1 例题 163
7.3.2 习题 172
7.4 习题答案 173
第三篇 数理统计 177
第8章 数理统计的基本概念与采样分布 177
8.1 内容提要 177
8.2 基本要求 178
8.3 A类例题与习题 179
8.3.1 例题 179
8.3.2 习题 182
8.4 B类例题与习题 184
8.4.1 例题 184
8.4.2 习题 189
8.5 习题答案 190
8.5.1 A类习题答案 190
8.5.2 B类习题答案 191
第9章 参数估计 192
9.1 内容提要 192
9.1.1 点估计 192
9.1.2 区间估计 193
9.2 基本要求 193
9.3 A类例题与习题 193
9.3.1 例题 193
9.3.2 习题 203
9.4 B类例题与习题 207
9.4.1 例题 207
9.4.2 习题 212
9.5 习题答案与提示 214
9.5.1 A类习题答案 214
9.5.2 B类习题答案 214
第10章 假设检验 216
10.1 内容提要 216
10.2 基本要求 218
10.3 A类例题与习题 218
10.3.1 例题 218
10.3.2 习题 221
10.4 B类例题与习题 224
10.4.1 例题 224
10.4.2 习题 229
10.5 习题答案 230
10.5.1 A类习题答案 230
10.5.2 B类习题答案 231