第1章 免疫计算的概念 1
1.1免疫计算问题的定义 1
1.1.1人工免疫系统的定义 2
1.1.2免疫算法的定义 3
1.2免疫计算研究的进展 4
1.2.1免疫算法的分析和比较 5
1.2.2免疫计算模型的分析和比较 7
1.2.3人工免疫网络的分析和比较 11
1.2.4人工免疫系统设计的分析和比较 13
1.2.5免疫计算的应用 15
1.2.6免疫计算的瓶颈问题和未来研究重点 16
1.3人工免疫系统与人工智能的关系 17
1.3.1人工免疫系统与模式识别的关系 17
1.3.2人工免疫系统与神经网络的关系 18
1.3.3人1免疫系统在计算智能学科中的地位 18
1.4本书的思路与结构 19
1.4.1突破免疫计算研究瓶颈的思路 19
1.4.2本书研究要点的章节安排 19
参考文献 21
第2章 人工免疫系统的自然计算模型 26
2.1自然计算的起源 6
2.2自然计算问题 28
2.3自然计算的广义映射模型 32
2.4人工免疫系统的自然计算模型 35
2.5 小结 36
参考文献 37
第3章 生物免疫系统的模型构建 39
3.1 生物免疫系统的经典模型 39
3.2人类免疫系统的可视化免疫模型 41
3.2.1人类免疫系统的3层可视化免疫模型 41
3.2.2人类免疫系统的可视化仿真 44
3.3生物免疫系统的正常模型和自体／异体检测模型 50
3.3.1生物免疫系统正常模型的提出 51
3.3.2基于生物免疫系统正常模型的自体／异体检测模型 53
3.4人类免疫系统的测不准特性与免疫响应极限 55
3.5小结 56
参考文献 56
第4章 人工免疫系统的正常模型 59
4.1人工免疫组件的时空属性 59
4.1.1实例免疫系统组件的时空属性 60
4.1.2文件组件的时空属性 63
4.2人工免疫系统的正常状态 65
4.3人工免疫系统的正常模型 66
4.4小结 68
参考文献 69
第5章 人工免疫系统的3层免疫计算模型 70
5.1基于正常模型的免疫计算模型 70
5.1.1免疫计算的3层测不准有限计算模型 70
5.1.2基于正常模型型的自体/异体检测模型 75
5.2未知异体学习模型 77
5.3基于正常模型的系统自修复模型 80
5.4 小结 81
参考文献 81
第6章 基于正常模型的免疫算法设计 82
6.1人工免疫系统的正常模型构建算子 82
6.1.1人工免疫静态系统的正常模型构建算子 83
6.1.2人工免疫动态系统的正常模型构建算子 85
6.2人工免疫系统的自体／异体检测算子 87
6.2.1基于正常模型的自体异体检测算子 87
6.2.2自体／异体检测算子的实际应用例子 91
6.3人工免疫系统的异体识别算子 92
6.3.1已知异体识别算子 92
6.3.2未知异体识别算子 96
6.4人工免疫系统的异体消除算子和系统自修复算子 101
6.4.1人工免疫系统的异体消除算子 101
6.4.2基于正常模型的系统自修复算子 103
6.5人工免疫系统的并行免疫计算 106
6.5.1人工免疫系统的并行免疫计算框架 106
6.5.2并行免疫计算的复杂度定理 109
6.6小结 111
参考文献 111
第7章 抗蠕虫病毒的静态Web免疫系统原型设计 113
7.1 Web系统抗蠕虫病毒与免疫计算的需求分析 113
7.1.1蠕虫病毒对Web系统的危害 114
7.1.2 Web系统中抗蠕虫病毒技术的国内外研究现状 116
7.2抗蠕虫病毒Web系统的正常模型构建 116
7.2.1抗蠕虫病毒Web系统的形式化表示和正常模型构建 117
7.2.2 Web系统正常模型的特性及其理论证明 118
7.3抗蠕虫病毒Web免疫系统的原型设计 119
7.3.1抗蠕虫病毒Web系统的免疫计算3层模型 120
7.3.2 Web系统自体数据库和蠕虫病毒异体数据库的设计 125
7.3.3基于正常模型的自体／异体检测 129
7.3.4基于BP神经网络的未知蠕虫病毒识别 141
7.3.5基于正常模型与免疫计算的Web系统自修复 159
7.4抗蠕虫病毒Web免疫系统的实际应用测试 161
7.5小结 184
参考文献 185
第8章 免疫计算的测不准性、计算有限性和鲁棒性分析 187
8.1免疫计算的测不准特性分析 188
8.2人工免疫系统的计算有限性与并行计算 190
8.3免疫计算的鲁棒性分析 191
8.3.1人工免疫系统鲁棒性的定义 191
8.3.2理想分布式人工免疫系统的鲁棒性归约定理 193
8.3.3实际人工免疫系统的鲁棒相关性 194
8.4小结 197
参考文献 197
第9章 免疫控制的结构理论与自然计算体系结构 199
9.1免疫控制的四元结构理论 199
9.2免疫控制系统的自然计算体系结构 201
9.3小结 202
参考文献 202
第10章 基于正常模型和免疫计算的软件故障检测与诊断 204
10.1免疫计算新模型在病毒故障诊断中的应用 204
10.1.1病毒故障诊断的免疫算法 205
10.1.2病毒故障诊断的免疫系统及其应用测试 206
10.2免疫计算新模型在移动机器人软件故障诊断中的应用 210
10.2.1移动机器人软件系统的正常模型 210
10.2.2未知环境中移动机器人软件故障诊断的正常模型构建算法设计 212
10.2.3移动机器人软件故障诊断的故障检测算法和异体消除算法设计 217
10.2.4未知环境中移动机器人的已知软件故障诊断算法设计 227
10.2.5未知环境中移动机器人软件系统的未知故障诊断算法设计 239
10.2.6未知环境中移动机器人软件系统的故障修复算法设计 252
10.2.7未知环境中移动机器人软件故障诊断系统的界面设计 269
10.2.8机器人Araigo的软件故障诊断实验 270
10.2.9 中南大学移动机器人1号的软件故障诊断实验 273
10.3小结 276
参考文献 277
第11章 免疫网络的自适应调节与重构 278
11.1免疫网络的结构化表示 278
11.2免疫网络的自适应调节与重构 279
11.2.1人工免疫网络的自适应调节与重构模型 280
11.2.2人工免疫网络的自适应重构应用 281
11.3免疫网络在网络教育平台上的应用 282
11.3.1多维教育免疫网络的建模 282
11.3.2多维教育免疫真体 290
11.3.3多维教育免疫网络的原型设计 297
11.4抗灾免疫网络的建模与设计 313
11.4.1抗灾免疫网络的应用背景 315
11.4.2免疫网络软件系统的正常模型 316
11.4.3免疫网络的抗灾功能设计 318
11.5 小结 322
参考文献 322
第12章 免疫计算与其他智能技术的集成研究 327
12.1免疫计算与进化计算的集成 327
12.2免疫计算与神经计算的集成 329
12.3小结 330
参考文献 330
第13章 结论与展望 331
13.1几点总结 331
13.2展望 332
参考文献 334