第1章随机事件与概率 1
1.1随机现象及其统计规律性 1
1.2随机事件及其运算 4
1.3概率的公理化定义及概率的加法公式 9
1.4古典概型和几何概型 14
1.5条件概率与乘法公式 19
1.6全概率公式与贝叶斯公式 24
1.7事件的独立性与伯努利概型 29
第2章随机变量及其概率分布 36
2.1随机变量的概念及分布函数 36
2.2离散型随机变量 40
2.3几种重要的离散型分布 43
2.4连续型随机变量 50
2.5几种重要的连续型分布 55
2.6随机变量函数的分布 61
第3章二维随机变量及其分布 65
3.1二维随机变量的概念及联合分布函数 65
3.2二维离散型随机变量 70
3.3二维连续型随机变量 74
3.4随机变量的独立性 79
3.5条件分布 85
3.6二维随机变量的函数的分布 88
第4章随机变量的数字特征和二维正态分布 96
4.1数学期望 96
4.2随机变量的函数的数学期望 101
4.3方差 107
4.4协方差与相关系数 114
4.5随机变量的其他数字特征 120
4.6二维正态分布 122
第5章大数定律与中心极限定理 129
5.1切比雪夫不等式 129
5.2大数定律 131
5.3中心极限定理 137
第6章统计量及其分布 143
6.1总体与样本 143
6.2统计量与经验分布函数 147
6.3统计推断中的三大分布 153
6.4正态总体下的抽样分布定理 156
第7章参数估计 161
7.1点估计 161
7.2估计量的优良性标准 169
7.3区间估计 174
7.4两个正态总体的区间估计 177
第8章假设检验 181
8.1假设检验的基本思想和概念 181
8.2单个正态总体的假设检验 186
8.3两个正态总体的假设检验 193
8.4非参数假设检验 199
第9章回归分析与方差分析初步 206
9.1一元线性回归分析 206
9.2方差分析 214
第10章Matlab在概率统计中的应用简介 224
10.1Matlab在概率论中的应用 224
10.2Matlab在数理统计中的应用 228
习题答案 238
附表 255
附表1泊松分布表 255
附表2标准正态分布表 257
附表3 x2分布分位数表 259
附表4t分布分位数表 260
附表5F分布分位数表 261