《高分辨率遥感图像分割与信息提取》PDF下载

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  • 作  者:肖鹏峰,冯学智等编著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787030328243
  • 页数:314 页
图书介绍:随着卫星传感器的空间分辨率不断提高,高分辨率遥感图像的处理方法已成为研究的热点,遥感图像的信息提取技术将从基于像元的分类逐步过渡到面向对象的识别与提取,以满足土地利用精细分类、建筑物目标提取等应用的迫切需求。遥感图像分割是面向对象识别的关键,本书基于频谱分析理论与频域滤波方法,对IKONOS卫星图像的特征提取与图像分割技术进行了研究,根据振幅和相位信息提取遥感图像的纹理和边缘特征,并提出多频段标记算法实现了结合纹理和边缘特征的图像分割。本书的主要研究内容与结论包括:(1)对高分辨率遥感图像典型地物的频谱特征及相位信息载荷理论进行探讨与分析,揭示了地物频谱特征与频域滤波器设计的相互联系。(2)给出了遥感图像频域滤波器间隔和带宽参数的设计方法,并根据地物的频谱特征提出用logGabor滤波器改进Gabor滤波器提取遥感图像特征。(3)基于滤波响应的特征向量矩阵,利用振幅和相位信息提取高分辨率遥感图像的纹理和边缘特征。(4)提出多频段纹理标记算法,实现了结合纹理和边缘特征的分水岭分割,取得可靠的图像分割结果。

第1章遥感图像分割理论与方法概述 1

1.1研究背景 1

1.1.1遥感图像分割的意义 1

1.1.2频域图像处理的特点 3

1.2图像分割的原理 4

1.2.1基于边界的分割 5

1.2.2基于区域的分割 14

1.3国内外研究进展 19

1.3.1国外研究进展 19

1.3.2国内研究进展 28

1.3.3研究现状分析 34

参考文献 35

第2章遥感图像特征频域识别机理 49

2.1频谱能量识别的理论基础 50

2.1.1帕塞瓦尔能量守恒定理 50

2.1.2地物特征图谱识别理论 53

2.2傅里叶变换与频谱能量分析 55

2.2.1图像的傅里叶变换 55

2.2.2频谱能量的表达与描述 67

2.3低阶频谱能量与主体色调特征识别 72

2.3.1低阶频谱能量识别的可行性 72

2.3.2主体色调特征识别标志建立 76

2.4高阶频谱能量与局部细节特征识别 93

2.4.1局部细节特征的谐波范围确定 93

2.4.2局部细节特征的识别标志建立 94

参考文献 103

第3章基于频域滤波的遥感图像分割 105

3.1幅度和相位的信息载荷 106

3.1.1幅度谱的信息载荷 106

3.1.2相位谱的信息载荷 107

3.2典型地物的频谱特征 108

3.2.1频谱特征描述 108

3.2.2频谱曲线分析 110

3.3频域滤波器设计 112

3.3.1Gabor滤波器组 112

3.3.2改进的logGabor滤波器组 121

3.4基于幅度信息的纹理特征提取 124

3.4.1纹理特征提取 124

3.4.2提取结果分析 125

3.5基于相位信息的边缘特征提取 127

3.5.1相位一致的计算 127

3.5.2边缘特征检测与分析 130

3.6结合边缘和纹理的分水岭分割 137

3.6.1标记分水岭变换 139

3.6.2多频段纹理标记边缘特征 142

3.7基于向量场模型的多光谱分割 146

3.7.1多光谱图像分割的主要问题 146

3.7.2基于向量场模型的解决策略 148

3.8图像分割的精度评价 151

3.8.1图像分割精度评价的准则 151

3.8.2基于像元数量误差的评价 152

参考文献 156

第4章基于层次合并的遥感图像分割 160

4.1区域邻接图 162

4.1.1初始分割区域的获取 162

4.1.2区域邻接图的定义 162

4.1.3区域邻接图的构建 163

4.2合并准则 164

4.2.1马尔可夫随机场的定义 165

4.2.2特征的选择与定义 166

4.2.3特征组合与标准化 167

4.3层次合并 169

4.3.1层次合并的过程 169

4.3.2图像内容层次表征的定义 169

4.3.3图像内容层次表征的应用 170

4.3.4非监督评价 171

4.4结果分析与评价 172

4.4.1实验图像及评价方法 172

4.4.2初始分割区域的影响分析 173

4.4.3融入边界像元的作用分析 175

4.4.4合并准则中的特征作用分析 176

4.4.5非监督评价准则的有效性分析 177

4.4.6图像分割精度评价 178

4.4.7图像分割效率评价 182

参考文献 183

第5章城市建筑物频域识别与提取 187

5.1建筑物纹理的图像表征 188

5.1.1建筑物遥感成像模型 189

5.1.2建筑物纹理特征描述 190

5.1.3建筑物频谱特征分析 192

5.2建筑物纹理的频域识别 194

5.2.1结构性纹理频谱分析 194

5.2.2结构性纹理频谱识别 199

5.3建筑物信息提取与评价 205

5.3.1建筑物纹理特征提取 205

5.3.2建筑物边缘特征提取 213

5.3.3建筑物提取与精度分析 219

参考文献 225

第6章城市道路频域识别与提取 227

6.1道路频谱特征分析 228

6.1.1幅度谱特征分析 228

6.1.2相位谱特征分析 243

6.2增强线状特征的频域滤波 247

6.2.1增强线状特征的滤波器设计 247

6.2.2图像滤波与纹理提取 251

6.3道路信息提取与评价 256

6.3.1道路特征的筛选 256

6.3.2道路信息的提取 263

6.3.3提取精度分析 267

参考文献 270

第7章城市河道频域识别与提取 272

7.1河道频谱特征分析 273

7.1.1河道频谱特征描述 273

7.1.2河道频谱曲线分析 275

7.2河道边缘特征频域识别 276

7.2.1纹理边缘的频域识别 276

7.2.2河道边缘特征识别标志 280

7.3河道低频信息频域识别 288

7.3.1低频信息的频域识别 288

7.3.2河道低频信息识别标志 290

7.4Butterworth滤波器设计 293

7.4.1一维Butterworth滤波器定义 293

7.4.2二维Butterworth滤波器设计 296

7.5河道边缘特征与低频信息提取 301

7.5.1河道边缘特征提取 301

7.5.2河道低频信息提取 308

7.6河道信息提取与精度分析 311

7.6.1河道信息提取 311

7.6.2提取精度分析 313

参考文献 314