第1章 绪论 1
1．1 引言 1
1．2 异构计算系统 2
1．3 PVM概述 3
1．4 其他软件包——MPI 5
1．5 存在的问题 6
1．6 本书的主要贡献、创新点及章节安排 8
第2章 网格计算概述 11
2．1 元计算 11
2．2 网格 12
2．2．1 网格的概念 12
2．2．2 网格的分类 13
2．2．3 网格的特点 14
2．2．4 网格的体系结构[10]～[12] 15
2．3 网格计算要解决的主要问题 19
2．4 网格计算的国内外研究现状 20
2．4．1 网格计算的国外研究现状 20
2．4．2 网格计算的国内研究现状 23
2．5 网格计算项目 24
2．5．1 Condor 24
2．5．2 Globus 25
2．5．3 Legion 26
2．6 网格计算的应用 27
2．7 网格计算的发展趋势 29
2．7．1 云计算 29
2．7．2 现有云计算平台 30
2．7．3 云计算总体技术架构 31
2．7．4 网格计算和云计算 32
2．7．5 JAVA和网格计算 33
2．8 小结 34
第3章 可移植的远程计算环境JPVE 35
3．1 引言 35
3．2 相关的分布式计算手段 37
3．2．1 消息传递 38
3．2．2 远程过程调用 38
3．2．3 远程求值 39
3．2．4 CORBA 39
3．2．5 RMI 41
3．2．6 EJB 42
3．3 现有的远程计算系统 43
3．3．1 NetSolve 43
3．3．2 Ninf 44
3．3．3 现有系统的缺陷 46
3．3．4 补充——Ninf-G[40]～[42] 47
3．4 Java消息传递环境（JMPE） 49
3．4．1 Java语言的特性 49
3．4．2 Java开发的并行性 51
3．4．3 局域网上的Java消息传递环境 52
3．5 Java并行虚拟环境（JPVE） 56
3．5．1 设计的目标 57
3．5．2 设计方案 57
3．5．3 RMI作为中间层 59
3．5．4 实体 61
3．5．5 应用角色 62
3．5．6 工作流程 64
3．5．7 应用实例 67
3．5．8 与其他方案的一些对比 70
3．5．9 负载监测 72
3．6 本章小结 78
第4章 JPVE中的异构计算负载平衡 79
4．1 引言 79
4．2 数据并行程序的负载平衡 81
4．2．1 数据并行计算[80][81] 81
4．2．2 静态负载平衡和动态负载平衡 83
4．3 最大异构算法 84
4．3．1 相关概念 84
4．3．2 相关工作 88
4．3．3 最大异构算法 89
4．3．4 问题域及实验环境 93
4．3．5 实验结果 93
4．4 小结 94
第5章 JPVE中的协作任务调度模型及算法 97
5．1 导言 98
5．1．1 任务的分类 98
5．1．2 工作站网络的分类 99
5．2 协作任务最优化调度的思想 102
5．2．1 有效加速比的思路 102
5．2．2 图的理论 105
5．2．3 现有算法存在的严重缺陷 108
5．3 通信代价函数 111
5．3．1 经典的并行计算模型 111
5．3．2 消息传递环境通信时间模型 113
5．4 并行算法运行时间模型 117
5．5 修正的协作任务最优化调度算法 119
5．6 启发式协作任务调度算法 124
5．7 实验结果 125
5．8 本章小结 128
第6章 结论与展望 131
参考文献 135