第一章 绪论 1
第一节 测试信号分析与处理技术简介 1
第二节 信号及其分类 2
第三节 信号分析与信号处理 4
第四节 测试信号的描述 4
第五节 信号与系统 8
习题 11
第二章 连续时间信号分析 12
第一节 周期信号分析 12
第二节 非周期信号的频域分析 21
第三节 周期信号的傅里叶变换 31
第四节 采样信号分析 34
习题 39
第三章 离散时间序列及其Z变换 42
第一节 离散时间系统 42
第二节 离散时间信号序列 43
第三节 Z变换 46
第四节 Z反变换 52
第五节 Z变换的性质 56
第六节 Z变换与拉普拉斯变换的关系 61
第七节 离散信号的Z变换 65
习题 69
第四章 离散傅里叶变换及其快速算法 72
第一节 序列的傅里叶变换 72
第二节 离散傅里叶级数（DFS） 75
第三节 离散傅里叶变换（DFT） 78
第四节 离散傅里叶变换的性质 81
第五节 快速傅里叶变换 85
第六节 IDFT的快速算法（IFFT） 89
第七节 实序列的FFT高效算法 91
第八节 MATLAB中用于FFT计算的函数简介 92
第九节 频率域采样理论 94
习题 96
第五章 离散傅里叶变换的应用 97
第一节 用DFT逼近连续时间信号的频谱 97
第二节 用FFT计算线卷积和相关运算 104
第三节 倒频谱分析 108
第四节 系统频率响应函数分析及确定 110
习题 115
第六章 滤波器原理与结构 116
第一节 滤波器的原理及分类 116
第二节 常用模拟滤波器的设计 118
第三节 数字滤波器的基本网络结构及其信号流图 135
习题 143
第七章 数字滤波器的设计 145
第一节 概述 145
第二节 IIR数字滤波器的设计 145
第三节 FIR数字滤波器的设计 161
第四节 智能仪器中常用的数字滤波算法简介 181
习题 185
第八章 随机信号处理 187
第一节 随机信号的基本概念 187
第二节 随机信号的描述 188
第三节 随机信号通过线性系统的分析 198
第四节 功率谱估计 203
习题 207
第九章 小波变换及其应用 208
第一节 从傅里叶变换到小波变换 208
第二节 小波和小波变换 210
第三节 多分辨率分析与小波包分析 215
第四节 小波变换的快速算法 218
第五节 以MATLAB实现小波分析及应用 220
习题 233
附录 MATLAB语言操作说明 234
参考文献 248