第1章 什么是统计学 1
1.1 引言 2
1.2 为什么学习统计学 2
1.3 什么是统计学 4
1.4 统计学的类型 6
1.5 变量的类型 8
1.6 测量尺度 9
1.7 伦理与统计 14
1.8 计算机应用 14
小结 16
本章习题 16
exercises.com 18
数据集习题 18
自测题答案 19
第2章 描述数据 20
频数表、频数分布和图形表示 20
2.1 引言 21
2.2 构造频数表 22
2.3 构造频数分布：定量数据 28
2.4 一个软件例子 32
2.5 相对频数分布 33
2.6 频数分布的图形表示 35
小结 44
本章习题 45
exercises.com 50
数据集习题 51
软件命令 52
自测题答案 53
第3章 描述数据 55
数值度量 55
3.1 引言 56
3.2 总体均值 57
3.3 样本均值 58
3.4 算术平均数的性质 59
3.5 加权平均数 61
3.6 中位数 62
3.7 众数 64
3.8 软件解法 66
3.9 均值、中位数和众数的相对位置 67
3.10 几何平均数 69
3.11 为什么要研究离散程度 71
3.12 离散程度的度量 73
3.13 软件解法 80
3.14 标准差的解释与应用 81
3.15 分组数据的均值和标准差 84
3.16 伦理和结果报告 88
小结 88
符号读法 90
本章习题 90
exercises.com 94
数据集习题 95
软件命令 95
自测题答案 96
第4章 描述数据 98
数据展示和数据开发 98
4.1 引言 99
4.2 点状图 99
4.3 茎叶图 100
4.4 离散程度的其他度量 106
4.5 偏度 113
4.6 描述两个变量之间的关系 118
小结 122
符号读法 123
本章习题 123
exercises.com 128
数据集习题 128
软件命令 129
自测题答案 131
第1～4章复习 132
术语 132
习题 133
案例 136
第5章 概率论概述 138
5.1 引言 139
5.2 何谓概率 140
5.3 分配概率的方法 142
5.4 计算概率的几个法则 147
5.5 列联表 156
5.6 树形图 158
5.7 贝叶斯定理 161
5.8 计数原理 165
小结 170
符号读法 171
本章习题 172
exercises.com 176
数据集习题 176
软件命令 177
自测题答案 178
第6章 离散型概率分布 180
6.1 引言 181
6.2 何谓概率分布 181
6.3 随机变量 183
6.4 概率分布的均值、方差和标准差 185
6.5 二项概率分布 189
6.6 超几何分布 199
6.7 泊松概率分布 203
6.8 协方差 208
小结 212
本章习题 213
数据集习题 219
软件命令 219
自测题答案 221
第7章 连续型概率分布 222
7.1 引言 223
7.2 均匀概率分布族 223
7.3 正态概率分布族 227
7.4 标准正态概率分布 229
7.5 确定正态曲线下的面积 233
7.6 二项分布的正态近似 242
小结 246
本章习题 247
数据集习题 251
软件命令 251
自测题答案 252
第5～7章复习 253
术语 253
习题 255
案例 257
第8章 抽样方法和中心极限定理 260
8.1 引言 261
8.2 抽样方法 261
8.3 抽样误差 269
8.4 样本均值的抽样分布 270
8.5 中心极限定理 274
8.6 样本均值抽样分布的应用 281
小结 284
符号读法 285
本章习题 285
exercises.com 290
数据集习题 290
软件命令 291
自测题答案 292
第9章 估计和置信区间 293
9.1 引言 294
9.2 均值的点估计和置信区间 294
9.3 比例的置信区间 309
9.4 有限总体修正因子 312
9.5 选择适当的样本容量 315
小结 318
本章习题 319
exercises.com 322
数据集习题 323
软件命令 323
自测题答案 325
第8～9章复习 326
术语 326
习题 327
案例 329
第10章 单样本假设检验 330
10.1 引言 331
10.2 什么是假设 331
10.3 什么是假设检验 332
10.4 假设检验五步法 332
10.5 单侧与双侧显著性检验 337
10.6 总体均值的检验：已知总体标准差 338
10.7 假设检验中的p-值 342
10.8 总体均值的检验：总体标准差未知 345
10.9 关于比例的检验 353
10.10 第Ⅱ类错误 356
小结 359
符号读法 360
本章习题 361
exercises.com 365
数据集习题 365
软件命令 366
自测题答案 367
第11章 两样本假设检验 368
11.1 引言 369
11.2 两样本假设检验：独立样本 369
11.3 比例的两样本检验 375
11.4 总体均值的比较：总体标准差未知（合并t检验） 379
11.5 总体均值的比较：总体标准差不等 385
11.6 两样本的假设检验：相依样本 388
11.7 相依样本与独立样本的比较 392
小结 395
符号读法 396
本章习题 397
exercises.com 402
数据集习题 403
软件命令 404
自测题答案 405
第12章 方差分析 406
12.1 引言 407
12.2 F分布 407
12.3 比较两总体的方差 408
12.4 ANOVA的假定 412
12.5 ANOVA检验 414
12.6 关于成对处理均值的推断 422
12.7 双因素方差分析 426
12.8 具有交互作用的双因素方差分析 431
小结 438
符号读法 439
本章习题 439
exercises.com 447
数据集习题 448
软件命令 448
自测题答案 450
第10～12章复习 451
术语 451
习题 452
案例 456
第13章 线性回归与相关 457
13.1 引言 458
13.2 何谓相关分析 458
13.3 相关系数 460
13.4 判定系数 465
13.5 相关系数的显著性检验 467
13.6 回归分析 470
13.7 估计的标准误差 477
13.8 线性回归的假定 480
13.9 置信区间和预测区间 482
13.10 有关判定系数的更多内容 486
13.11 相关系数、判定系数与估计的标准误差之间的关系 489
13.12 变换数据 491
13.13 协方差 494
小结 497
符号读法 499
本章习题 499
exercises.com 507
数据集习题 507
软件命令 508
自测题答案 510
第14章 多元回归与相关分析 511
14.1 引言 512
14.2 多元回归分析 512
14.3 回归方程对数据的拟合好吗 518
14.4 多元线性回归的推断 523
14.5 评价多元回归的假定 530
14.6 逐步回归 538
14.7 具有交互作用的回归模型 541
小结 545
符号读法 547
本章习题 547
exercises.com 561
数据集习题 561
软件命令 563
自测题答案 564
第13～14章复习 565
术语 565
习题 566
案例 568
第15章 指数 569
15.1 引言 570
15.2 简单指数 570
15.3 为什么要把数据转换成指数 573
15.4 指数的构成 573
15.5 未加权指数 575
15.6 加权指数 577
15.7 价值指数 581
15.8 特殊用途指数 583
15.9 消费者物价指数 588
15.10 调整基期 591
小结 594
本章习题 595
exercises.com 598
软件命令 599
自测题答案 600
第16章 时间序列与预测 601
16.1 引言 602
16.2 时间序列的构成 602
16.3 移动平均 606
16.4 加权移动平均 609
16.5 线性趋势 612
16.6 最小二乘法 613
16.7 非线性趋势 616
16.8 季节波动 618
16.9 消除数据的季节影响 624
16.10 杜宾-瓦特森统计量 628
小结 633
本章习题 634
exercises.com 641
自测题答案 642
第15～16章复习 643
术语 644
习题 644
第17章 非参数方法：检验 646
17.1 引言 647
17.2 拟合优度检验：期望频数相等 647
17.3 拟合优度检验：期望频数不等 653
17.4 卡方的局限性 655
17.5 列联表分析 658
小结 663
符号读法 663
本章习题 663
exercises.com 666
数据集习题 667
软件命令 668
自测题答案 669
第18章 非参数方法 670
分级数据分析 670
18.1 引言 671
18.2 符号检验 671
18.3 相依样本的威尔科克森符号秩检验 680
18.4 独立样本的威尔科克森秩和检验 685
18.5 克鲁斯卡尔-沃利斯检验：秩方差分析 688
18.6 秩顺序相关 693
小结 698
符号读法 699
本章习题 699
exercises.com 702
数据集习题 702
软件命令 703
自测题答案 704
第17～18章复习 706
术语 706
习题 707
案例 708
第19章 统计过程控制与质量管理 710
19.1 引言 711
19.2 质量控制简史 711
19.3 差异产生的原因 714
19.4 诊断图 715
19.5 质量控制图的用途和类型 718
19.6 受控和失控情形 723
19.7 属性控制图 726
19.8 接受抽样 732
小结 735
符号读法 736
本章习题 737
软件命令 740
自测题答案 742
第20章 决策论基础 743
20.1 引言 744
20.2 决策要素 744
20.3 不确定条件下决策的案例 745
20.4 最大最小策略、最大最大策略及最小最大遗憾策略 750
20.5 完全信息的价值 751
20.6 敏感性分析 752
20.7 决策树 754
小结 755
本章习题 756
自测题答案 760
Excel插件MegaStat 761
Visual Statistics 2.2 765
附录 770
附录A：数据集 771
附录B：表格 784
附录C：各章习题及复习题奇数题答案 802