第一章 数据与统计学 1
1.1统计在商业和经济中的应用 3
1.2数据 4
1.3数据来源 7
1.4描述统计学 11
1.5统计推断 13
1.6应用Excel进行统计分析 14
第二章 描述统计学：表格法和图形法 19
2.1汇总分析定性数据 21
2.2定量数据汇总分析 27
2.3探索性数据分析：茎叶图 40
2.4交叉列表和散点图 43
第三章 描述统计学：数量方法 57
3.1位置测度 59
3.2变异程度测度 66
3.3分布形态、相对位置的测度以及异常值的检测 73
3.4探索性数据分析 78
3.5双变量相关关系测度 79
3.6加权平均值和分组数据 86
第四章 概率概述 95
4.1试验、加法法则和概率赋值 96
4.2事件及其概率 103
4.3概率的几种基本关系 105
4.4条件概率 108
4.5贝叶斯定理 112
第五章 离散型概率分布 119
5.1随机变量 120
5.2离散型概率分布 121
5.3期望值与方差 124
5.4二项分布 126
5.5泊松概率分布 133
5.6超几何分布 136
第六章 连续型概率分布 141
6.1均匀概率分布 142
6.2正态概率分布 145
6.3指数概率分布 155
第七章 抽样和抽样分布 161
7.1电子联合公司的抽样问题 163
7.2简单随机抽样 163
7.3点估计 168
7.4抽样分布简介 170
7.5 x的抽样分布 172
7.6 p的抽样分布 179
7.7抽样方法 182
第八章 区间估计 187
8.1总体均值的区间估计：假设σ已知 188
8.2总体均值的区间估计：假设σ未知 194
8.3确定样本容量 202
8.4总体比例的区间估计 203
第九章 假设检验 213
9.1构造原假设和备择假设 214
9.2第Ⅰ类错误和第Ⅱ类错误 216
9.3总体均值的假设检验：σ已知的情况 217
9.4总体均值的假设检验：σ未知的情况 229
9.5总体比例的假设检验 235
第十章 两个总体均值和比例的统计推断 243
10.1两个总体均值之差的推断：σ1和σ2已知 244
10.2两个总体均值之差的推断：σ1和σ2未知 251
10.3两个总体均值之差的推断：配对样本 258
10.4两个总体比例之差的推断 262
第十一章 总体方差的推断 271
11.1单个总体方差的推断 272
11.2两个总体方差的推断 280
第十二章 方差分析和试验设计 289
12.1方差分析简介 290
12.2方差分析：k个总体均值相等的检验 293
12.3多重比较 300
12.4试验设计简介 303
12.5完全随机设计 305
12.6随机区组设计 308
12.7因子试验 314
第十三章 简单线性回归 325
13.1简单线性回归模型 327
13.2最小二乘法 329
13.3样本决定系数 335
13.4模型假定 340
13.5显著性检验 341
13.6 Excel的回归工具 347
13.7运用样本回归方程进行估计和预测 351
13.8残差分析：验证模型假设的有效性 357
13.9异常值与有特殊影响的观测值 366
第十四章 多元回归 381
14.1多元回归模型 382
14.2最小二乘法 383
14.3多元回归样本决定系数 388
14.4模型假定 389
14.5显著性检验 390
14.6利用样本回归方程进行估计和预测 395
14.7定性自变量 396
14.8残差分析 400
第十五章 回归分析：建模问题 409
15.1一般线性模型 410
15.2变量增减的确定 419
15.3较多自变量问题分析 422
15.4变量选择方法 425
15.5残差分析 429
15.6方差分析和实验设计的多元回归方法 435
第十六章 非参数估计 443
16.1符号检验 445
16.2 Wilcoxon符号秩检验 451
16.3 Mann-Whitney-Wilcoxon秩和检验 455
16.4 Kruskal-Wallis检验 460
16.5秩相关 464
第十七章 质量控制的统计方法 469
17.1理论框架 470
17.2统计过程控制 473
17.3验收抽样 487
附录A 495
附录B 496