第1章 绪论 1
1.1 研究背景 3
1.1.1 城镇化进程推进迅速 3
1.1.2 全球气候恶化加剧 8
1.1.3 应对全球气候变化的行动 11
1.2 研究意义 17
1.3 研究的内容、方法、框架及创新点 20
1.3.1 研究内容 20
1.3.2 研究方法和研究框架 22
1.3.3 研究创新点 24
1.4 本章小结 25
第2章 相关研究文献综述 27
2.1 文献综述 29
2.1.1 城镇化与碳排放研究综述 29
2.1.2 碳排放影响因素相关研究综述 34
2.1.3 碳排放预测研究综述 45
2.2 文献评述 53
2.3 本章小结 55
第3章 基于PATH-STIRPAT模型的山西省碳排放量影响因素分析 57
3.1 模型简介及数据说明 59
3.1.1 PATH-STIRPAT模型 59
3.1.2 变量说明及数据来源 63
3.2 结果分析 66
3.2.1 碳排放量分析 66
3.2.2 变量相关性分析 68
3.2.3 路径系数分析 70
3.2.4 PATH-STIRPAT分析 71
3.3 本章小结 74
第4章 基于SVAR模型的山西省碳排放影响因素动态冲击效应分析 79
4.1 结构向量自回归模型 82
4.1.1 向量自回归模型简介 82
4.1.2 结构向量自回归模型定义 84
4.1.3 SVAR模型构建 86
4.2 数据分析及处理 87
4.2.1 平稳性检验 87
4.2.2 协整分析 89
4.2.3 AR单位根检验 90
4.3 实证分析 91
4.3.1 格兰杰因果检验 91
4.3.2 SVAR模型识别 92
4.3.3 脉冲响应分析 93
4.3.4 方差分解分析 100
4.4 本章小结 107
第5章 基于协整和灰色预测的山西省碳排放量预测 111
5.1 山西省能源现状及变动趋势 113
5.1.1 山西省能源消费量 113
5.1.2 山西省产业能源消费 116
5.1.3 山西省能源消费结构 119
5.2 能源消费总量预测 121
5.2.1 模型假定及数据来源 121
5.2.2 协整方程结果分析 123
5.2.3 协整方程中变量趋势设定及预测 127
5.2.4 能源消费量预测分析 134
5.3 能源消费结构预测 135
5.3.1 模型简介和数据处理 136
5.3.2 能源消费结构预测分析 139
5.4 能源消费相关的碳排放预测 144
5.5 本章小结 146
第6章 结论与展望 153
6.1 研究结论 155
6.2 研究展望 159
参考文献 161
后记 185