第一部分 六西格玛的实施与管理 2
第1章 建设反应型六西格玛组织 2
1.1什么是六西格玛 2
1.2实施六西格玛 11
第2章 识别机会 37
2.1成为一个顾客和市场驱动型企业 38
2.2顾客期望、优先权、需求和“顾客的声音” 51
2.3六西格玛流程企业 56
2.4将六西格玛项目与战略联系起来 62
第3章 数据驱动的管理 75
3.1好的衡量标准具有的特征 75
3.2平衡计分卡 77
3.3不良质量成本 84
3.4战略部署计划 90
3.5仪表盘的设计 91
3.6信息系统要求 93
3.7标杆管理 99
第4章 资源最大化 104
4.1挑选合适的项目 104
4.2持续的管理支持 117
4.3跟踪六西格玛项目的结果 122
第二部分 六西格玛工具和技术 130
第5章 使用DMAIC和DMADV进行项目管理 130
5.1 DMAIC和DMADV的部署模型 130
5.2六西格玛团队 137
第6章 定义阶段 146
6.1项目章程 146
6.2项目的分解 148
6.3可交付成果 150
6.4项目进度安排 165
6.5顶层流程定义 172
6.6组建团队 173
第7章 衡量阶段 174
7.1流程定义 174
7.2衡量标准的定义 179
7.3流程基线估计 182
7.4利用流程能力分析来估计流程基线 188
第8章流程行为图 190
8.1变量数据的控制图 190
8.2计数控制图 196
8.3控制图的选择 205
8.4控制图的解释 206
8.5短期生产统计流程的控制技术 214
8.6自动化制造业的SPC技术 229
8.7分布 238
第9章测量系统评估 254
9.1定义 254
9.2测量系统的分辨率 256
9.3稳定性 257
9.4偏离 257
9.5可重复性 258
9.6可再现性 260
9.7零件间的变差 262
9.8测量系统总体分析举例 263
9.9线性 267
9.10计数型测量误差分析 270
第10章 分析阶段 280
10.1价值流分析 280
10.2分析方差的来源 286
10.3回归和相关性分析 298
10.4设计实验 307
10.5分类数据的分析 331
10.6非参数方法 342
第11章 改进/设计阶段 345
11.1利用客户需求作出设计和改进决策 345
11.2优化流程的精益技术 350
11.3利用经验模型建模来进行优化 352
11.4数据挖掘、人工神经元网络和虚拟流程映射 366
11.5利用模拟进行优化 370
11.6风险评估工具 387
11.7利用统计容差来定义新的性能标准 394
第12章 控制/验证阶段 398
12.1证实新的流程或产品设计 398
12.2业务流程控制规划 399
附录 411
译后记 440