《贝叶斯网络在影像解译中的应用》PDF下载

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  • 作  者:虞欣编
  • 出 版 社:北京:测绘出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787503022937
  • 页数:131 页
图书介绍:本书在系统分析和总结贝叶斯网络的基本理论和方法的基础上,探讨如何将贝叶斯网络应用于影像纹理分类中,并进一步拓宽它在该领域中的应用。内容包括基于贝叶斯网络的特征选择方法、基于贝叶斯网络的航空影像纹理分类模型、引入简单图像语义信息的航空影像纹理分类的贝叶斯网络方法和带有相关反馈的航空影像纹理分类的贝叶斯网络方法。在借助贝叶斯网络能够描述随机变量之间因果关系的优势进行特征选择、针对航空影像中的居民地和灌木两种典型地物提取语义信息及将控制论中的控制与反馈思想引入到训练样本的选择过程中等方面都颇有特色。

第1章 绪论 1

1.1引言 1

1.2贝叶斯网络的研究与应用现状 4

1.3贝叶斯网络在影像解译中的应用 8

第2章 贝叶斯网络的基本原理 10

2.1贝叶斯学习基础 10

2.2贝叶斯网络的基本概念 18

2.3贝叶斯网络的学习 28

2.4贝叶斯网络的推理 33

2.5动态贝叶斯网络 35

2.6贝叶斯网络与其他算法的关系 36

2.7本章小结 37

第3章 基于贝叶斯网络的特征选择 38

3.1影像特征选择方法概述 39

3.2影像纹理特征的描述与提取 42

3.3算法流程 46

3.4实验与分析 49

3.5本章小结 52

第4章 基于贝叶斯网络的航空影像纹理分类 54

4.1简单贝叶斯网络的分类方法 55

4.2多级贝叶斯网络的分类方法 57

4.3带有隐藏节点的贝叶斯网络的分类方法 63

4.4树型贝叶斯网络的分类方法 70

4.5本章小结 76

第5章 引入图像语义信息的贝叶斯网络的航空影像纹理分类方法 78

5.1图像语义信息 78

5.2引入后验概率的简单语义信息的分类方法 83

5.3引入图像分割的简单语义信息的分类方法 89

5.4本章小结 98

第6章 带有伪相关反馈的贝叶斯网络的航空影像纹理分类方法 100

6.1控制与反馈 100

6.2相关反馈 102

6.3带有统计质量管理的伪相关反馈机制的分类方法 110

6.4带有Q型因子分析的伪相关反馈机制的分类方法 114

6.5本章小结 119

参考文献 120