基础知识篇 2
第1章 SPSS与数据分析概述 2
1.1 SPSS软件版本、安装与启动 2
1.2 SPSS的工作界面、主要菜单与功能 3
1.2.1数据编辑窗口 3
1.2.2输出窗口 3
1.2.3语句窗口 4
1.2.4脚本编辑窗口 5
1.2.5图表编辑窗口 6
1.2.6交互图表编辑窗口 7
1.3 SPSS数据统计与分析的基本步 7
骤和基本操作 7
1.3.1数据统计分析的基本步骤 7
1.3.2输出窗口的操作 7
1.3.3输出结果的输出和保存 9
第2章 SPSS数据预处理 11
2.1 SPSS数据的创建 11
2.1.1 SPSS数据的结构特点和定义方式 11
2.1.2 SPSS数据的输入及从常见外部数据源导入数据 14
2.2 SPSS数据的编辑 18
2.2.1数据的整理 18
2.2.2数据的转换 27
基本统计篇 34
第3章 数据描述性分析 34
3.1频数分析过程 34
3.1.1频数分析主要参数 34
3.1.2例题 35
3.2描述分析过程 37
3.2.1描述分析主要参数 37
3.2.2例题 38
3.3求分组平均数 39
3.3.1分组平均数主要参数 39
3.3.2例题 40
3.4交叉分组描述过程 41
3.4.1交叉分组描述主要参数 41
3.4.2例题 42
3.5基础统计图分析图的制作 45
3.5.1条形图 45
3.5.2三维条形图 51
3.5.3线图 53
3.5.4面积图 56
3.5.5饼图 57
3.5.6高低图 57
3.5.7盒式图 58
3.5.8误差图 59
3.5.9总体锥图 60
3.5.10散点图/单点图 61
3.5.11直方图 63
第4章 均值的比较与检验 65
4.1单样本的T检验 65
4.1.1适用条件 65
4.1.2例题 65
4.1.3总体均数的可信区间估计 67
4.2独立样本的T检验 67
4.2.1适用条件 67
4.2.2例题 68
4.3配对样本的T检验 69
4.3.1适用条件 69
4.3.2例题 70
第5章 方差分析 72
5.1单因素方差分析 73
5.1.1适用条件 73
5.1.2例题：单因素完全随机设计的方差分析 73
5.1.3例题：单因素随机区组设计的方差分析 79
5.2多因素方差分析 87
5.2.1适用条件 87
5.2.2例题：两因素被试间设计的方差分析 87
5.2.3例题：两因素混合实验设计的方差分析 92
5.3协方差分析 99
5.3.1适用条件 99
5.3.2例题 100
5.4多元方差分析 102
5.4.1适用条件 102
5.4.2例题 103
第6章 相关与回归分析 107
6.1相关分析及其显著性检验 107
6.1.1适用条件 108
6.1.2例题：简单相关分析 108
6.1.3例题：偏相关分析 111
6.2一元线性回归分析 112
6.2.1适用条件 113
6.2.2例题 113
6.3多元线性回归分析 123
6.3.1适用条件 123
6.3.2例题 123
第7章 非参数检验 128
7.1卡方检验 128
7.1.1适用条件 129
7.1.2例题 129
7.2单样本K-S检验 132
7.2.1适用条件 132
7.2.2例题 132
7.3两独立样本和配对样本的非参数检验 134
7.3.1适用条件 135
7.3.2例题：两个独立样本的非参数检验 135
7.3.3例题：两个配对样本的非参数检验 137
7.4多个独立样本和配对样本的非参数检验 139
7.4.1适用条件 139
7.4.2例题：多个独立样本的非参数检验 140
7.4.3例题：多个配对样本的非参数检验 141
高级统计篇 146
第8章 因子分析 146
8.1概述 146
8.1.1因子分析的基本模型 146
8.1.2因子分析中常用的基本概念 147
8.1.3因子分析的基本原理 148
8.1.4因子分析的前提假设 152
8.2例题：主成分分析 152
8.2.1操作过程 153
8.2.2结果分析 157
8.2.3结论 163
8.3例题：因子分析 163
8.3.1操作过程 164
8.3.2结果分析 164
8.3.3结论 168
第9章 聚类分析 169
9.1概述 169
9.1.1距离、相似系数和变量的标准化 169
9.1.2聚类方法 171
9.1.3分类数目的确定和结果解释 173
9.2例题：层次聚类分析 173
9.2.1操作过程 173
9.2.2结果分析 176
9.2.3结论 180
9.3例题：快速聚类分析 180
9.3.1操作过程 180
9.3.2结果分析 182
9.3.3结论 185
第10章 判别分析 186
10.1概述 186
10.1.1判别分析的基本模型 186
10.1.2常用的判别分析方法 186
10.1.3判别分析模型的各参数指标及统计检验 189
10.1.4逐步判别分析 191
10.2例题 192
10.2.1操作过程 192
10.2.2结果分析 197
10.2.3结论 203
第11章 时间序列分析 204
11.1概述 204
11.1.1时间序列的构成成分 205
11.1.2时间序列的分解模型 205
11.1.3 SPSS中时间序列的操作 206
11.2建立时间序列趋势模型 206
11.2.1建立时间序列 206
11.2.2查看时间序列图 208
11.3时间序列的季节变动分析 211
11.3.1分析方法 211
11.3.2例题 212
11.4指数平滑法 213
11.4.1单参数（一次）指数平滑 213
11.4.2双参数指数平滑 214
11.4.3三参数指数平滑 214
11.4.4例题 215
11.5 ARIMA模型 220
11.5.1平稳时间序列模型（ARMA） 221
11.5.2 ARIMA模型 222
11.5.3例题 223
综合应用篇 230
第12章 教育管理中的统计与分析实例 230
12.1案例背景 230
12.2数据的搜集与清理 230
12.3数据的预处理 230
12.3.1选择合适的被试数据 230
12.3.2新变量的合成 233
12.4学习成绩的描述性分析 234
12.4.1频数分析 234
12.4.2统计量的计算 237
12.4.3画图或制表 238
12.5影响学习成绩的因素探讨 239
12.5.1背景变量对学习成绩的影响 239
12.5.2学业相关变量对学习成的影响 244
12.6数据分析报告的撰写与演示 248
12.6.1数据分析报告的撰写 248
12.6.2数据分析报告的演示 249
第13章 电子商务管理中的统计与分析实例 251
13.1案例背景 251
13.2数据的搜集与预处理 251
13.2.1数据的搜集 251
13.2.2数据的预处理 252
13.3客户分析 252
13.3.1客户需求特征分析 253
13.3.2客户等级的判定方法 255
13.3.3客户购买行为特征分析 257
13.4销售数据分析 261
13.4.1销量趋势分析 261
13.4.2销量影响因素分析 265
13.5数据分析报告的撰写与演示 266
13.5.1数据分析报告的撰写 266
13.5.2数据分析报告的演示 267
参考文献 270