第一章 科学计量学概论 1
1.1 科学计量学的萌芽与兴起 2
1.2 科学计量学的对象、内容与方法 12
1.3 科学计量学的常用数据源与工具 18
1.4 科学计量学与其他计量学分支学科的关系 21
1.5 科学计量学的研究进展及趋势 23
第二章 科学生产者研究 32
2.1 科学生产能力 33
2.2 科学生产者的分布 35
2.3 科学生产者的结构 39
2.4 科学生产者之间的关系 50
第三章 科学知识表征的术语研究 57
3.1 科学研究的表征方式 58
3.2 科学词汇的频率分布 66
3.3 共词分析 75
3.4 文本挖掘分析 82
第四章 科学知识变化与分布规律研究 95
4.1 科学知识增长与文献增长 96
4.2 科学知识老化与文献老化 102
4.3 科学知识的集中与离散分布规律 109
第五章 数理统计分析法 117
5.1 数理统计基础 118
5.2 描述性统计 123
5.3 推断性统计：参数估计与假设检验 128
5.4 相关分析与回归分析 134
5.5 多元统计分析的降维方法 139
第六章 基于DEA的科研投入产出分析法 161
6.1 数据包络分析 162
6.2 DEA的基本概念 167
6.3 DEA的主要模型 168
6.4 DEA模型与其他方法的综合应用 173
6.5 DEA的应用 176
第七章 引文分析法 194
7.1 引文分析的概念与方法 195
7.2 常用引文分析工具 210
7.3 引文分布与测度指标 233
7.4 文献耦合与同被引 244
7.5 引文分析法的应用 260
第八章 科学计量学中的内容分析法 272
8.1 内容分析法概述 273
8.2 内容分析法的主要流程 278
8.3 内容分析法与科学计量学的融合 284
8.4 内容分析法工具与实例 297
第九章 科学计量学中的社会网络分析法 310
9.1 社会网络分析法概述 311
9.2 社会网络分析法的维度及相关概念 316
9.3 常用社会网络分析软件 320
9.4 社会网络分析法的应用举例 327
第十章 科学计量学中的可视化分析法 334
10.1 可视化分析法概述 335
10.2 科学计量学中的可视化分析法与工具 339
10.3 科学计量学中的可视化流程 347
10.4 科学知识静态结构的可视化展示 350
10.5 科学发展动态过程的可视化展示 354
第十一章 专利计量与标准计量 363
11.1 专利信息概述 364
11.2 专利分析的主要指标 366
11.3 专利分析的方法及工具 369
11.4 标准信息的体系结构 376
第十二章 科学计量学在科学评价中的应用 380
12.1 科学计量学与科学发展研究 381
12.2 科学计量学与期刊评价 390
12.3 科学计量学与大学评价 394
12.4 科学计量学与人才评价 400
第十三章 科学计量学在科技政策与科技管理中的应用 409
13.1 科学计量学与科技政策的制定 410
13.2 科学计量学与地区、科研机构分析 417
13.3 科学计量学与科技预测 427
13.4 科学计量学与国际合作分析 434