1 环境数据 1
1．1 数据类型 1
1．1．1 计量数据 1
1．1．2 计数数据 1
1．1．3 等级数据 2
1．1．4 数据的转化 2
1．2 数据分布 2
1．2．1 连续型 2
1．2．2 离散型 2
1．3 数据收集 2
1．3．1 环境数据的来源 2
1．3．2 大气污染的数据收集 3
1．3．3 水体污染的数据收集 4
1．3．4 全球环境监测系统 4
1．4 数据整理 5
1．4．1 环境数据审核 5
1．4．2 统计表 5
1．4．3 统计图 7
1．4．4 统计表、统计图的计算机制作 10
1．5 环境统计报表制度 16
1．5．1 环境统计报表制度的建立与沿革 16
1．5．2 环境统计报表制度的构成 17
思考题 19
2 环境数据的统计与分析 22
2．1 数据统计与分析的基本范畴 22
2．1．1 总体与样本 22
2．1．2 参数与统计量 22
2．1．3 变异与误差 23
2．2 常用的统计指标 23
2．2．1 平均数 23
2．2．2 变异数 28
2．2．3 相对数 30
2．3 环境样本特征推断 32
2．3．1 样本特征推断的理论基础——正态分布 32
2．3．2 样本特征推断 33
2．4 参数估计 35
2．4．1 总体均数区间估计的理论基础——t分布 36
2．4．2 总体均数的区间估计 37
2．4．3 总体率的区间估计 38
2．5 显著性检验 39
2．5．1 显著性检验的含义与一般步骤 39
2．5．2 两均数差异显著性检验 40
2．5．3 多均数差异的显著性检验——F检验 47
2．5．4 两率差异的显著性检验 52
2．5．5 多率的差异显著性检验——行×列的χ2检验 59
2．5．6 配对计数资料的差异显著性检验——χ2检验 60
2．6 直线相关与直线回归 62
2．6．1 直线相关 62
2．6．2 相关系数的显著性检验 65
2．6．3 直线回归 65
2．7 环境数据统计与分析的计算机处理 69
2．7．1 均数 69
2．7．2 中位数 72
2．7．3 变异数 74
2．7．4 样本特征推断 74
2．7．5 显著性检验 78
2．7．6 直线相关与直线回归 89
2．8 可疑值的取舍 92
思考题 93
3 工业污染物排放统计 97
3．1 工业污染物排放统计常用方法 97
3．1．1 实测法 97
3．1．2 物料衡算法 97
3．1．3 产排污系数法 98
3．2 工业废气排放统计估算 99
3．2．1 废气排放量的计算 99
3．2．2 烟尘量的计算 100
3．2．3 SO2排放量的计算 101
3．2．4 CO排放量的计算 102
3．2．5 生产工艺过程废气排放的计算 102
3．2．6 废气污染治理指标 103
3．3 工业废水排放统计估算 103
3．3．1 工业用水量 103
3．3．2 废水排放量 104
3．3．3 污染物排放量 105
3．3．4 废水污染处理指标 105
3．4 工业固体废物排放统计估算 106
3．4．1 工业固体废物的分类 106
3．4．2 工业固体废物的产生量 107
3．4．3 工业固体废物的综合利用量和综合利用率 107
3．4．4 工业固体废物的处置量与处置率 108
3．4．5 工业固体废物的贮存量 108
3．4．6 工业固体废物的排放量 108
思考题 109
4 环境质量现状评价统计 110
4．1 污染源综合评价 110
4．1．1 等标指数法 110
4．1．2 排毒指数法 112
4．1．3 环境影响潜在指数法 113
4．1．4 三类污染源评价方法的比较 114
4．1．5 污染源综合评价指数的应用 114
4．2 大气环境质量评价 116
4．2．1 大气质量常规评价方法 116
4．2．2 大气质量评价拓展研究——城市空气SO2及烟尘污染统计研究 118
4．3 水环境评价 122
4．3．1 综合污染指数 122
4．3．2 布朗水质指数（WQI） 122
4．3．3 罗斯（S．L．Ross）水质指数 122
4．3．4 内梅罗（N．L．Nemerow）污染指数 124
4．3．5 有机物综合评价指数 125
4．4 土壤评价 125
4．4．1 污染指数法 125
4．4．2 综合指数法 126
4．4．3 指数分级 126
思考题 126
5 环境质量预测评价统计 128
5．1 大气环境影响的统计预测 129
5．1．1 高架连续点源扩散模式——高斯模式 129
5．1．2 地面连续点源扩散模式 130
5．1．3 熏烟型扩散模式 131
5．1．4 颗粒物扩散模式 131
5．1．5 预测参数的估算 132
5．2 水环境影响的统计预测 133
5．2．1 水环境影响预测的污染物、模型、参数的确定 133
5．2．2 持久性污染物扩散预测 138
5．2．3 非持久性污染物扩散预测 141
5．3 声环境影响统计预测 143
5．3．1 预测点和预测量 143
5．3．2 噪声的衰减 143
5．3．3 预测模式 147
5．3．4 工业设备和典型环境的噪声概况 148
5．4 土壤环境统计预测 149
5．4．1 土壤污染物累积和污染预测 149
5．4．2 土壤退化预测 151
思考题 154
6 环境污染物毒性评定统计 155
6．1 急性毒性评定的统计分析 155
6．1．1 概率单位法 157
6．1．2 面积法 163
6．1．3 点斜法 164
6．1．4 移动平均法 167
6．1．5 序贯法 169
6．1．6 急性毒性的差异显著性检验 170
6．1．7 半数效量与半数致死量的应用 172
6．2 联合作用评定的统计分析 177
6．2．1 比值法 177
6．2．2 效应图解法 178
6．2．3 等概率和曲线法 178
6．3 污染物动力学的统计分析 180
6．3．1 污染物动力学概述 180
6．3．2 污染物动力学研究实例 184
思考题 190
7 环境研究的设计 192
7．1 调查设计 192
7．1．1 调查的类型 192
7．1．2 调查的样本含量估计 193
7．1．3 调查的样本抽取 200
7．2 实验设计 206
7．2．1 完全随机设计 208
7．2．2 配对设计 209
7．2．3 配伍组设计 210
7．2．4 平衡不完全配伍组设计 213
7．2．5 交叉设计 222
7．2．6 析因设计 225
7．2．7 拉丁方设计 234
7．2．8 不完全拉丁方设计 237
7．2．9 分割设计 239
7．2．10 系统分组设计 242
7．2．11 正交设计 244
7．3 环境研究中的系统误差 249
思考题 250
8 环境数据处理软件应用 252
8．1 环境数据分析 252
8．1．1 标准曲线计算 252
8．1．2 回归直线 253
8．2 环境评价 256
8．2．1 环境质量现状评价系统 256
8．2．2 其他环境评价软件 261
8．3 环境保护管理 262
8．3．1 城市环境综合整治定量考核指标管理系统 262
8．3．2 其他环境保护管理软件 283
附录 284
附表1 标准正态曲线下的面积表 284
附表2 t值表 285
附表3（1） 百分率的可信区间（n≤50，节录） 286
附表3（2） 百分率的可信限（50≤n≤100） 287
附表3（3） 百分率的可信限（100≤n≤1000） 288
附表4 F界值表（方差齐性检验用） 289
附表5（1） F值表（方差分析用） 290
附表5（2） F值表（方差分析用） 291
附表5（3） F值表（方差分析用） 293
附表5（4） F值表（方差分析用） 294
附表6 q界值表 295
附表7 χ2界值表 296
附表8 相关系数r界值表 297
附表9 百分数P与概率单位对照表 300
附表10 加权系数表 302
附表11 用移动平均法计算LD50及可信区间（节录） 303
附表12（1） 均数抽样时所需样本量 303
附表12（2） 均数抽样时所需样本量 304
附表13（1） 率抽样时所需样本量 304
附表13（2） 率抽样时所需样本量 305
附表14 配对比较（t检验）时所需样本含量 305
附表15 两样本均数比较（t检验）时所需样本含量 306
附表16（1） 两样本率比较时所需样本含量（单侧） 307
附表16（2） 两样本率比较时所需样本含量（双侧） 307
附表17（1） 单因素多组均数的样本量 308
附表17（2） 单因素多组均数的样本量 309
附表18 r与z值换算表 310
附表19（1） 随机数字表 311
附表19（2） 随机排列表（n＝20） 312
附表20 T界值表（两样本比较的秩和检验用）（节录） 313
参考文献 314