第一章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件及其运算 1
1.2 事件的概率 5
1.3 条件概率 12
1.4 事件的独立性 18
习题 23
第二章 随机变量及其分布 28
2.1 随机变量 28
2.2 离散型随机变量及其分布律 29
2.3 随机变量的分布函数 36
2.4 连续型随机变量及其概率密度 38
2.5 随机变量函数的分布 51
习题 56
第三章 多维随机变量及其分布 61
3.1 多维随机变量及其联合分布 61
3.2 边缘分布 66
3.3 条件分布 70
3.4 随机变量的独立性 73
3.5 多维随机变量函数的分布 76
习题 81
第四章 随机变量的数字特征 87
4.1 数学期望 87
4.2 方差 97
4.3 协方差及相关系数 105
4.4 大数定律与中心极限定理 110
习题 116
第五章 样本及抽样分布 121
5.1 简单随机抽样 121
5.2 统计量 123
5.3 抽样分布 124
习题 133
第六章 参数估计 135
6.1 点估计 135
6.2 点估计优劣的评价准则 141
6.3 区间估计的基本概念 146
6.4 正态总体均值及方差的置信区间 147
6.5 两个正态总体均值差及方差比的置信区间 151
6.6 单侧置信限 154
习题 156
第七章 假设检验 159
7.1 假设检验的基本概念 159
7.2 正态总体均值及方差的假设检验 163
7.3 两正态总体均值及方差的比较检验 169
7.4 x2拟合优度检验 177
习题 183
第八章 方差分析与回归分析 187
8.1 单因素方差分析 187
8.2 两因素方差分析 193
8.3 一元线性回归 204
8.4 多元线性回归 221
8.5 可线性化的非线性回归 230
习题 231
附录一 习题参考答案 237
附录二 各类数值表 252
参考文献 268