第1章 行列式（Determinant） 1
1.1 二、三阶行列式 2
1.2 逆序数与对换 3
1.3 n阶行列式定义 4
1.4 行列式的性质 6
1.5 行列式按行（列）展开法则 10
1.6 行列式的计算 15
1.7 行列式的应用 19
第2章 矩阵（Matrix） 26
2.1 矩阵的基本概念 26
2.2 矩阵的运算 29
2.3 可逆矩阵及其逆矩阵 34
2.4 分块矩阵 38
2.5 初等变换与初等矩阵 43
2.6 矩阵的应用 50
第3章 线性方程组（Linear Equations） 54
3.1 线性方程组解的性态分析 55
3.2 向量及其线性运算 60
3.3 向量间的线性关系 63
3.4 向量组的秩与矩阵的秩 67
3.5 线性方程组解的结构 72
3.6 线性方程组的应用 81
第4章 相似矩阵及二次型（Similar Matrices and Quadratic Forms） 88
4.1 向量的内积与正交性 89
4.2 方阵的特征值与特征向量 93
4.3 特征值的数值计算 96
4.4 相似矩阵 99
4.5 对称矩阵的对角化 101
4.6 二次型及其标准形 103
4.7 配方法化二次型成标准形 107
4.8 正定二次型 108
4.9 特征值和特征向量的应用 109
第5章 线性空间和线性变换（Linear Spaces and Linear Transformations） 114
5.1 线性空间 115
5.2 线性空间的基和维数 118
5.3 子空间、直和 121
5.4 线性映射 125
5.5 线性空间的同构 128
5.6 线性映射的矩阵表示 129
习题参考答案 137
附录1 MATLAB数学软件应用于线性代数 145
附录2 线性代数综合应用实例 163
参考文献 173