1Stata软件与Stata的资源 1
本书体例的说明 1
一个Stata操作的例子 2
Stata的文件管理与帮助（Help）文件 7
搜寻信息 7
Stata公司 8
Stata期刊 9
使用Stata的图书 10
2数据管理 11
命令示范 11
创建一个新数据 14
定义数据的子集：in和if选择条件 18
创建和替代变量 22
缺失值编码 25
使用函数 29
数值和字符串之间的格式转换 32
创建新的分类变量和定序变量 35
标注变量下标 37
导入其他程序的数据 38
合并两个或多个Stata文件 41
数据的转置、变换或分拆 46
使用权数 53
生成随机数据和随机样本 55
编制数据管理程序 59
内存管理 60
3制图 63
命令示范 64
直方图 66
散点图 70
曲线标绘图 75
连线标绘图 78
其他类型的二维标绘图 80
箱线图 84
饼图 86
条形图 88
点图 91
对称图和分位数图 92
给图形添加文本 95
叠并多幅二维图 97
使用Do文件制图 101
读取与合并图形 102
图形编辑器 104
创造性制图 108
4概要统计及交互表 115
命令示范 115
测量型变量的描述性统计 117
探测性数据分析 119
正态性检验和数据转换 121
频数表和二维交互表 124
多表和多维交互表 126
平均数、中位数以及其他概要统计量的列表 129
使用频数权数 130
5方差分析和其他比较方法 134
命令示范 135
单样本检验 136
两样本检验 139
单因素方差分析 141
双因素和多因素方差分析 144
协方差分析 145
预测值和误差条形图 146
6线性回归分析 150
命令示范 150
回归表 152
多元回归 154
预测值及残差 155
回归的基本图形 157
相关 160
假设检验 163
虚拟变量 164
分类变量的自动标识和交互项 170
逐步回归 172
多项式回归 174
7回归诊断 177
命令示范 177
SAT分数的重新回归 179
诊断标绘图 180
诊断案例统计量 185
多元共线性 189
8拟合曲线 194
命令示范 194
波段回归 196
lowess修匀 197
转换变量回归-1 201
转换变量回归-2 204
条件效应标绘图 206
非线性回归-1 208
非线性回归-2 210
9稳健回归 214
命令示范 214
用理想数据的回归 215
y上的特异值 218
X上的特异值（杠杆作用） 220
不对称的误差分布 222
稳健的方差分析 223
对rreg和qreg的更多应用 228
方差的稳健估计-1 228
方差的稳健估计-2 230
10logistic回归 234
命令示范 236
航天飞机数据 237
使用logistic回归 242
条件效应标绘图 245
诊断统计量与标绘图 246
对序次和多分类y的logistic回归 249
多项logistic回归 251
11生存模型与事件计数模型 258
命令示范 259
生存时间数据 261
计数时间数据 263
Kaplan-Meier存活函数 265
Cox比例风险模型 267
指数回归与Weibull回归 272
泊松回归 275
一般化线性模型 279
12主成分、因子和聚类分析 283
命令示范 284
主成分 284
旋转 286
因子分 288
主因子法 290
最大似然法 292
聚类分析-1 293
聚类分析-2 297
13时间序列分析 302
命令示范 302
修匀 304
更多时间标绘图的例子 309
时滞、前导和差分 311
相关图 313
ARIMA模型 315
ARMAX模型 319
14调查数据分析 325
命令示范 325
概率权数 327
事后分层权数 328
声明调查数据 330
调查加权的表格和图形 332
回归类型的模型 336
交互效应的条件效应标绘图 338
调查分析的其他工具 341
15多层与混合效应建模 343
命令示范 344
含随机截距的回归 346
随机截距和斜率 350
多个随机斜率 355
多层嵌套 358
横剖时间序列 360
混合效应logit回归 361
16编程入门 365
基本概念与工具 365
程序示范：移动自相关 374
ado文件 378
帮助文件 379
程序示范：对调查变量绘图 382
蒙特卡罗模拟 387
用Mata进行矩阵编程 394
参考文献 399
关键词索引 403