1 绪论 1
1．1 统计与统计学 1
1．1．1 统计学的产生与发展 1
1．1．2 统计与统计学的含义 3
1．1．3 统计学的研究对象及特点 4
1．1．4 统计学的分科 5
1．2 统计的几个基本概念 6
1．2．1 总体与总体单位 6
1．2．2 样本 8
1．2．3 指标与标志 8
1．2．4 变异与变量 10
1．3 统计应用与模型 11
1．3．1 统计的应用 11
1．3．2 统计模型 12
1．4 统计决策的基本思想 13
1．4．1 决策的概念 13
1．4．2 决策的类型 13
1．4．3 统计决策的概念 17
本章小结 17
本章英文词汇 18
本章习题 18
2 统计数据的搜集 19
2．1 统计指标体系 19
2．1．1 统计指标体系的含义 19
2．1．2 统计指标体系设计的原则 20
2．1．3 统计指标体系设计的内容 21
2．1．4 统计指标体系的构成 22
2．2 统计数据的类型与尺度 22
2．2．1 统计数据的类型 22
2．2．2 统计数据的计量尺度 25
2．3 统计数据的搜集方法 25
2．3．1 直接观察法 25
2．3．2 报告法 26
2．3．3 采访法 26
2．3．4 通讯法 27
2．3．5 实验调查法 28
2．4 统计调查方案的设计 28
2．4．1 统计调查的目的 28
2．4．2 调查对象、调查单位和报告单位 29
2．4．3 调查项目和调查表 29
2．4．4 调查时间和调查地点 29
2．4．5 调查的方式、方法 30
2．4．6 调查工作的组织实施计划 30
2．5 统计调查问卷的设计 30
2．5．1 调查问卷的类型 30
2．5．2 调查问卷的内容 31
2．5．3 调查问卷的设计原则 33
2．5．4 调查问卷的问题顺序 34
2．5．5 调查问卷的问句设计 35
2．5．6 问卷的答案设计 37
2．6 统计调查误差与控制 39
2．6．1 统计调查误差的概念和种类 39
2．6．2 统计调查误差产生的原因 41
2．6．3 防止与减少误差的办法 41
2．7 案例分析：H公司人员匹配性的调查 42
2．7．1 案例背景 42
2．7．2 调查结果 43
2．7．3 讨论问题 43
2．7．4 问题分析 43
本章小结 43
本章英文词汇 44
本章习题 44
3 统计数据的整理与分布特征的测度 46
3．1 统计数据的预处理 46
3．1．1 资料的审核 46
3．1．2 资料的筛选 47
3．1．3 资料的排序 47
3．2 统计数据的分组 48
3．2．1 统计分组的概念 48
3．2．2 统计分组的作用 48
3．2．3 分组标志的类别 50
3．2．4 分组标志的选择 51
3．2．5 组数和组距 52
3．2．6 组限和组中值 54
3．3 统计数据的汇总 57
3．3．1 统计资料汇总的概念 57
3．3．2 统计资料汇总的组织形式 57
3．3．3 统计资料的汇总方法 57
3．4 统计图表 59
3．4．1 统计表 59
3．4．2 统计图 63
3．5 集中趋势的测度 72
3．5．1 集中趋势的含义 72
3．5．2 算术平均数 72
3．5．3 调和平均数 77
3．5．4 几何平均数 79
3．5．5 众数 81
3．5．6 中位数与四分位数 82
3．5．7 平均指标的比较 87
3．5．8 计算和应用平均指标应注意的问题 89
3．6 离散趋势的测度 90
3．6．1 变异指标 90
3．6．2 极差 91
3．6．3 平均差 92
3．6．4 方差与标准差 94
3．6．5 变异系数 99
3．7 分布形态的测度 101
3．7．1 偏度 101
3．7．2 峰度 103
3．8 案例分析：某公司钢珠直径大小分析 104
3．8．1 案例背景 104
3．8．2 讨论问题 105
3．8．3 问题分析 105
3．8．4 分析结论 105
本章小结 106
本章英文词汇 106
本章习题 107
4 抽样分布与参数估计 110
4．1 概率基础 110
4．1．1 随机事件 110
4．1．2 事件的概率 112
4．1．3 概率分布 115
4．1．4 大数定律与中心极限定理 123
4．2 抽样与抽样分布 125
4．2．1 几个基本概念 125
4．2．2 常用抽样方法 127
4．2．3 抽样分布 134
4．2．4 几种与正态分布有关的分布 136
4．2．5 正态总体的某些常用统计量的分布 140
4．3 参数估计的含义与类型 141
4．3．1 参数估计的含义 141
4．3．2 参数估计的类型 141
4．4 参数的点估计 143
4．4．1 矩估计法 143
4．4．2 特征数法 144
4．4．3 极大似然估计法 145
4．4．4 估计量优劣的衡量标准 149
4．5 参数的区间估计 150
4．5．1 单个正态总体均值的区间估计 150
4．5．2 单个正态总体方差的区间估计 153
4．5．3 两个正态总体均值差的区间估计 154
4．5．4 两个正态总体方差比的区间估计 156
4．5．5 单个正态总体比例的区间估计 157
4．5．6 两个总体比例之差的区间估计 159
4．5．7 单侧置信区间 160
4．6 样本容量的确定 162
4．6．1 估计总体均值时样本容量的确定 162
4．6．2 估计总体比例时样本容量的确定 163
4．7 案例分析：大学生自习时间差异分析 164
4．7．1 案例背景 164
4．7．2 样本数据 164
4．7．3 问题与讨论 165
4．7．4 分析与求解 165
4．7．5 结果分析 168
本章小结 169
本章英文词汇 169
本章习题 170
5 假设检验 171
5．1 假设检验的基本思想 171
5．1．1 假设检验的基本概念 171
5．1．2 小概率原理 171
5．1．3 假设检验的基本思想及推理方法 172
5．1．4 假设检验的基本步骤 173
5．1．5 双侧检验与单侧检验 174
5．1．6 假设检验的两类错误 175
5．2 单个正态总体的假设检验 176
5．2．1 总体方差σ2已知，关于均值的检验（Z检验） 176
5．2．2 总体方差σ2未知，关于均值的检验（t检验） 177
5．2．3 均值μ未知，检验关于σ2的假设（χ2检验） 178
5．3 两个正态总体的假设检验 179
5．3．1 关于两个正态总体均值的检验（t检验） 179
5．3．2 关于两个正态总体方差的假设检验（F检验） 181
5．4 总体比例的假设检验 182
5．4．1 一个总体比例的检验 182
5．4．2 两个总体比例之差的检验 183
5．5 总体分布类型的假设检验 186
5．5．1 χ2检验法 186
5．5．2 偏度、峰度检验法 188
5．6 其他非参数假设检验 189
5．6．1 两独立样本曼-惠特尼U检验 189
5．6．2 多独立样本的Kruskal-Wallis检验 192
5．6．3 两配对样本的符号检验 194
5．6．4 多配对样本的Kendall协同系数检验 196
5．7 案例分析：广告效果检测 198
5．7．1 案例背景 198
5．7．2 三方争论的主要问题 200
5．7．3 解决方案 200
本章小结 201
本章英文词汇 201
本章习题 202
6 方差分析 203
6．1 方差分析基本思想 203
6．1．1 方差分析的基本概念 203
6．1．2 方差分析的基本原理 204
6．1．3 方差分析的基本方法 205
6．2 单因素方差分析 206
6．2．1 单因素方差分析的数据结构 206
6．2．2 单因素方差分析的基本步骤 206
6．2．3 单因素方差分析中的不等重复问题 210
6．3 双因素方差分析 211
6．3．1 双因素方差分析的类型 211
6．3．2 数据结构 211
6．3．3 离差平方和的计算 212
6．3．4 应用实例 213
6．4 案例分析：员工生产效率差异分析 215
6．4．1 案例背景 215
6．4．2 问题讨论 215
6．4．3 问题解决 216
本章小结 223
本章英文词汇 224
本章习题 224
7 相关与回归分析 226
7．1 变量的相关分析 226
7．1．1 相关关系的概念 226
7．1．2 相关关系的种类 227
7．1．3 相关关系的显示 228
7．1．4 相关关系的度量 229
7．2 一元线性回归分析 234
7．2．1 一元线性回归模型 234
7．2．2 一元线性回归模型参数的估计 236
7．2．3 一元线性回归模型的检验 238
7．2．4 一元线性回归模型预测 242
7．3 多元线性回归分析 243
7．3．1 多元线性回归模型的形式 243
7．3．2 多元线性回归模型的估计 244
7．3．3 多元线性回归模型的检验 246
7．3．4 多元线性回归预测 249
7．4 非线性回归分析 249
7．4．1 非线性回归分析的意义 249
7．4．2 非线性函数形式的确定 250
7．4．3 非线性回归模型的估计 252
7．5 回归模型建立的步骤 253
7．5．1 理论模型的设计 253
7．5．2 样本数据的收集 254
7．5．3 模型参数的估计 255
7．5．4 模型的检验 255
7．6 案例分析：中国GDP与中国人口总数及价格指数的关系分析 256
7．6．1 引言 256
7．6．2 案例背景 256
7．6．3 问题讨论 256
7．6．2 问题解决 257
本章小结 259
本章英文词汇 259
本章习题 260
8 多元统计分析 262
8．1 主成分分析 262
8．1．1 主成分分析的基本思想 262
8．1．2 主成分分析的基本理论 263
8．1．3 主成分分析的几何意义 264
8．1．4 总体主成分 265
8．1．5 样本主成分 267
8．2 判别分析 269
8．2．1 判别分析的基本思想 269
8．2．2 距离判别 269
8．2．3 Bayes判别 271
8．3 因子分析 272
8．3．1 因子分析的基本思想 272
8．3．2 因子分析的基本假设及模型 273
8．3．3 因子载荷的求解 274
8．3．4 因子旋转 275
8．3．5 因子得分 277
8．4 聚类分析 277
8．4．1 聚类分析的基本思想 277
8．4．2 相似性的度量 278
8．4．3 类和类的特征 279
8．4．4 系统聚类法 280
8．5 案例分析：中国各地区年人均收入的差异性、相似性分析 282
8．5．1 引言 282
8．5．2 案例背景 282
8．5．3 问题讨论 284
8．5．4 问题解决 284
本章小结 290
本章英文词汇 290
本章习题 290
9 时间数列分析 291
9．1 时间数列的基本问题 291
9．1．1 时间数列的概念 291
9．1．2 时间数列的种类 292
9．1．3 时间数列的编制原则 293
9．2 时间数列的水平与速度指标 294
9．2．1 发展水平与平均发展水平 294
9．2．2 增长量与平均增长量 299
9．2．3 发展速度和增长速度 301
9．2．4 平均速度 303
9．3 长期趋势的分析 305
9．3．1 时间数列的基本构成要素分析 305
9．3．2 测定长期趋势的方法 307
9．3．3 指数平滑法 311
9．3．4 最小平方法 313
9．4 季节变动分析 314
9．4．1 季节变动的分析原理 314
9．4．2 季节变动的分析方法 315
9．5 循环变动与不规则变动分析 320
9．5．1 循环变动的目的与方法 320
9．5．2 不规则变动的测定 322
9．6 案例分析：中国1985—2007年人口问题分析 327
9．6．1 引言 327
9．6．2 案例背景 327
9．6．3 问题讨论 328
9．6．4 问题解决 328
本章小结 332
本章英文词汇 333
本章习题 333
10 统计指数 336
10．1 统计指数的概念与种类 336
10．1．1 统计指数的概念 336
10．1．2 统计指数的性质 337
10．1．3 统计指数的作用 338
10．1．4 统计指数的分类 339
10．2 统计指数的编制 340
10．2．1 指数编制的基本问题 340
10．2．2 个体指数的编制 341
10．2．3 总指数的编制 342
10．2．4 综合指数的编制 342
10．2．5 平均指数的编制 347
10．3 统计指数体系 351
10．3．1 统计指数体系的作用 351
10．3．2 统计指数体系的构成 351
10．3．3 统计指数体系成立的基本条件 351
10．3．4 统计指数体系中同度量因素所属时期的确定 352
10．4 因素分析法 356
10．4．1 因素分析法的概念 356
10．4．2 因素分析的类型 357
10．4．3 因素分析的内容 357
10．4．4 因素分析的步骤 358
10．4．5 总量指标因素分析 359
10．4．6 相对指标因素分析 362
10．4．7 平均指标变动因素分析 364
10．5 几个常用的统计指数 367
10．5．1 工业生产指数 367
10．5．2 居民消费价格指数 370
10．5．3 工业品出厂价格指数 373
10．5．4 股票价格指数 376
10．6 案例分析：某地区国内生产总值指数编制 383
10．6．1 案例背景 383
10．6．2 问题讨论 383
10．6．3 问题分析 383
10．6．4 分析结论 385
本章小结 385
本章英文词汇 386
本章习题 386
11 风险型决策方法 389
11．1 风险型决策的基本问题 389
11．1．1 决策的概念 389
11．1．2 风险型决策的含义 390
11．2 决策树方法 391
11．2．1 决策树的构成与决策方法 391
11．2．2 应用实例 392
11．3 效用概率决策方法 394
11．3．1 效用概率决策方法的概念 394
11．3．2 决策的期望效用准则 396
11．4 马尔可夫决策方法 397
11．4．1 基本概念和性质 397
11．4．2 应用实例 398
11．5 案例分析：汽车美容厂选址 399
11．5．1 引言 399
11．5．2 案例背景 400
11．5．3 问题讨论 400
11．5．4 问题解决 400
本章小结 401
本章英文词汇 401
本章习题 401
12 贝叶斯决策方法 403
12．1 贝叶斯决策的理论基础 403
12．1．1 贝叶斯公式 403
12．1．2 贝叶斯决策的优点及其局限性 404
12．2 贝叶斯决策的概念与步骤 405
12．2．1 贝叶斯决策的概念 405
12．2．2 贝叶斯决策的步骤 405
12．3 贝叶斯决策应用实例 405
12．4 案例分析：公司生产保险柜还是报警器 408
12．4．1 引言 408
12．4．2 案例背景 408
12．4．3 问题讨论 408
12．4．4 问题解决 408
本章小结 409
本章英文词汇 410
本章习题 410
13 统计软件简介 411
13．1 常用的统计软件 411
13．1．1 SPSS 411
13．1．2 SAS 413
13．1．3 中文Excel 415
13．2 SPSS在统计中的应用 416
13．2．1 SPSS在描述统计分析中的应用 416
13．2．2 SPSS在推断统计分析中的应用 423
本章小结 443
本章英文词汇 443
本章习题 443
附录 常用统计表 444
参考文献 456