第一章 生物数学史——现代社会文明史的重要篇章 1
1.1 历史背景与意义 1
1.2 研究思路与创新点 8
1.3 什么是生物数学——历史的理解 8
第二章 种群动态数学模型的起源与发展 11
2.1 沈括的种群模型 12
2.2 斐波那契的种群动态数学模型 13
2.3 徐光启的人口增长模型 15
2.4 格朗特的生命表模型 15
2.5 欧拉的人口几何增长动态数学模型 16
2.6 传染病动态数学模型 16
2.7 马尔萨斯模型 19
2.8 逻辑斯蒂克（Logistic）模型 20
2.9 洛特卡-沃尔泰拉模型 24
2.10 洛特卡-沃尔泰拉模型的扩展模型 28
2.11 单种群扩散动态数学模型 34
2.12 多种群扩散动态数学模型 37
2.13 复合种群动态数学模型 38
2.14 郝林种群动态数学模型 40
2.15 混沌种群动态数学模型 41
2.16 小结 44
第三章 生物统计学的起源与发展 45
3.1 拉普拉斯与生物统计学 46
3.2 凯特勒特与生物统计学 47
3.3 孟德尔与生物统计学 47
3.4 高尔顿与生物统计学 48
3.5 卡尔·皮尔逊与生物统计学 49
3.6 戈塞特与生物统计学 51
3.7 费希尔与生物统计学 53
3.8 奈曼-伊亘·皮尔逊假设检验理论 55
3.9 生物统计学常用术语与指标的产生 56
3.10 元分析生物统计方法 63
第四章 数量遗传学的产生和发展 69
4.1 孟德尔与数量遗传学 69
4.2 哈代-温伯格遗传平衡定律 72
4.3 摩尔根与数量遗传学 75
4.4 数量遗传学的产生与发展 79
4.5 沃森-克里克脱氧核糖核酸右手双螺旋结构 83
4.6 木村兹生与数量遗传学 84
4.7 拓扑数量遗传学 85
第五章 数学生态学的产生和发展 86
5.1 奥德姆与数学生态学 87
5.2 迈克·阿瑟与数学生态学 88
5.3 罗伯特·梅与数学生态学 89
5.4 数学生态学中的牛顿定律 90
5.5 数学生态学中的模糊数学 91
第六章 生物信息学的起源与发展 94
6.1 遗传算法的产生和发展 95
6.2 生物网络数学模型的产生和发展 98
6.3 生物信息学中的主要数学方法 105
第七章 五位重要人物对生物数学的影响 108
7.1 孟德尔对生物数学的影响 108
7.2 沃尔泰拉对生物数学的影响 113
7.3 高尔顿对生物数学的影响 122
7.4 费希尔对生物数学的影响 125
7.5 拉谢夫斯基对生物数学的影响 127
第八章 生物数学的社会化及发展方向展望 133
8.1 生物数学的社会化 133
8.2 生物数学的发展方向展望 140
第九章 中国生物数学的开拓 157
9.1 生物数学在中国的早期发展 157
9.2 中国生物数学教育的兴办 163
9.3 生物数学社团的产生 164
9.4 生物数学专门期刊的创办 165
9.5 生物数学专著的出版及重要记载 166
9.6 生物数学学术会议频繁开展 168
9.7 小结 173
结束语 174
参考文献 176
索引 194