第1章 绪论 1
1．1 人机交互技术机理 1
1．2 新颖人机交互技术 6
1．3 草绘交互技术 10
1．3．1 草绘交互的原理特点 11
1．3．2 草绘交互的处理过程 16
1．3．3 草绘交互的应用特性 20
1．4 草绘交互的研究课题 24
1．4．1 图形识别 25
1．4．2 语义解释 28
1．4．3 领域知识 30
1．4．4 用户习惯 31
1．4．5 交互界面 33
1．5 本章小结 36
参考文献 37
第2章 草绘创意建模技术原理 41
2．1 草绘创意建模原理 42
2．1．1 问题的提出 42
2．1．2 基本技术机理 47
2．1．3 相关研究状况 50
2．2 草绘创意建模的研究课题 53
2．2．1 深度恢复方法 54
2．2．2 模型表示方法 62
2．3 草绘创意建模的应用 64
2．3．1 概念设计与数字内容创建 64
2．3．2 三维模型检索和编辑 66
2．3．3 三维动画创作与生成 67
2．4 本章小结 69
参考文献 69
第3章 草绘图形的表示和处理 76
3．1 草绘图形的表示框架 76
3．1．1 草图的模糊几何模型 76
3．1．2 草图的层次化表示 81
3．1．3 草图的操作性描述 85
3．1．4 草图的结构文档定义 92
3．2 草绘笔画的表示和处理 95
3．2．1 笔画的预处理 96
3．2．2 笔画的特征表示 99
3．2．3 笔画的分割处理 105
3．2．4 笔画的拟合处理 125
3．3 草绘对象的表示与处理 127
3．3．1 草绘对象的特征表示 127
3．3．2 草绘对象的提取 136
3．3．3 草绘图形的检索 158
3．4 本章小结 170
参考文献 171
第4章 草绘图形的识别与解析 175
4．1 图符识别的图匹配方法 176
4．1．1 草绘图符的模式描述 176
4．1．2 图匹配的约束部分枚举算法 184
4．1．3 基于图匹配的草绘图符识别 195
4．2 草图识别的动态规划方法 197
4．2．1 动态规划方法概述 197
4．2．2 图符识别的动态规划方法 199
4．2．3 草图解析的动态规划方法 208
4．3 图符识别的机器学习方法 218
4．3．1 SVM 219
4．3．2 HMM 222
4．3．3 BN 229
4．3．4 实验比较与分析 235
4．4 图符识别的人工免疫方法 239
4．4．1 手写签名认证 241
4．4．2 样本克隆选择 250
4．4．3 实验结果及分析 258
4．5 草绘交互的相关反馈 262
4．5．1 查询点位移方法 263
4．5．2 线性规划方法 265
4．5．3 主动有偏式SVM学习 269
4．5．4 实验结果与分析 277
4．6 本章小结 280
参考文献 282
第5章 草绘图形的三维建模 287
5．1 草绘三维建模的场计算方法 288
5．1．1 草绘三维发型建模 289
5．1．2 草绘三维服饰建模 304
5．2 草绘三维建模的模板形变方法 314
5．2．1 草绘三维人体建模 315
5．2．2 草绘三维人脸建模 328
5．2．3 草绘三维模型编辑 341
5．3 草绘三维建模的规则驱动方法 349
5．3．1 草绘三维树木建模 351
5．3．2 草绘多面体建模 361
5．4 草绘三维建模的曲面重建方法 368
5．4．1 草绘膨胀体三维建模 370
5．4．2 草绘隐式曲面建模 375
5．4．3 草绘自由曲面建模 385
5．5 本章小结 395
参考文献 396
第6章 草绘创意建模技术的应用 402
6．1 草绘建模软件模型 402
6．2 图表绘制应用 410
6．2．1 PDA图形绘制 410
6．2．2 电路图绘制 412
6．2．3 UML图绘制 415
6．2．4 流程图绘制 418
6．3 图形检索应用 421
6．3．1 草绘图形检索 424
6．3．2 结构图形检索 426
6．3．3 三维模型检索 431
6．4 三维建模应用 434
6．4．1 智能画布系统设计 434
6．4．2 智能画布的建模功能 437
6．5 运动建模应用 442
6．5．1 草绘运动生成 443
6．5．2 草绘运动编辑 448
6．6 本章小结 450
参考文献 451