1．CALL理论概述 1
1.1 基本概念 1
1.2 理论基础 2
1.2.1 行为主义 3
1.2.2 建构主义 4
1.2.3 交际教学法 5
1.2.4 认知主义 7
1.3 教学模式 8
1.3.1 多媒体教室环境下的教学 8
1.3.2 语言实验室环境下的教学 10
1.3.3 “慕课”方法下的教学 11
1.3.4 “翻转课堂”方法下的教学 13
1.4 未来发展 16
2．数字时代下CALL的演变 18
2.1 数字时代 18
2.2 CALL新技术 20
2.2.1 云计算技术 20
2.2.2 4G/5G移动网络技术 21
2.2.3 APP应用技术 21
2.2.4 人工智能技术 22
2.3 CALL新发展 23
2.3.1 计算机角色：由“辅助”到“主导” 23
2.3.2 教学结构：由“单中心”到“双主体” 24
2.3.3 语言学习：由“学习”到“使用” 25
2.3.4 CALL本体：由“范式”到“学科” 26
3．CALL技术应用实践 29
3.1 教学课件开发 29
3.1.1 素材采集与处理 30
3.1.2 课件设计原则 37
3.1.3 PPT电子课件 39
3.1.4 Flash课件 42
3.1.5 HTML网页课件 45
3.1.6 Web控件开发 49
3.2 网络资源及利用 50
3.3 学习网站评价量表 53
3.4 网络平台应用 58
3.4.1 “魔灯”平台 58
3.4.2 高等学校英语专业平台 62
3.4.3 “慕课”平台 72
3.5 开源测试系统 77
3.6 微课制作 78
3.7 移动APP开发 80
4．语料库与外语教育技术 82
4.1 语料库概述 82
4.2 语料库与外语教学 83
4.3 语料库与教育技术融合研究（一） 84
4.3.1 听力教学现状分析 84
4.3.2 多媒体新闻语料库与听力教学 85
4.3.3 自建多媒体新闻语料库的方法与实施 87
4.3.4 多媒体新闻语料库教学实施方法 92
4.4 语料库与教育技术融合研究（二） 93
4.4.1 行动研究 94
4.4.2 自主学习 95
4.4.3 研究问题 95
4.4.4 研究方法 97
4.4.5 结果与讨论 99
4.4.6 教学反思 104
4.5 语料库与教育技术融合研究（三） 104
4.5.1 网络语料库与微型文本 106
4.5.2 网络微型文本的创建 107
4.5.3 网络微型文本归类、存储与检索 109
4.5.4 网络微型文本的共建与共享 110
4.5.5 网络微型文本语料库的应用 111
5．大数据与语言教学 113
5.1 大数据概述 113
5.1.1 基础知识 113
5.1.2 基本特点 114
5.1.3 数据分析 115
5.2 大数据应用 116
5.2.1 “批改网”中的大数据 117
5.2.2 “慕课”平台中的大数据 119
5.2.3 自建教学研究用大数据 121
5.2.4 网络语料库大数据 122
附录 124
附录1 素材处理——Photoshop去除图像背景 124
附录2 素材处理——Photoshop合成图像 126
附录3 英语教学网站评价标准量表 128
附录4 开源考试系统安装及使用方法 130
参考文献 140