1绪论 1
1.1引言 1
1.2研究综述 7
1.3基本思路与研究方法 14
1.4主要内容及创新之处 17
本章小结 25
2偏最小二乘回归的理论基础 26
2.1引言 26
2.2偏最小二乘回归模型 28
2.3辅助分析技术 31
本章小结 34
3改进的非线性偏最小二乘回归模型 35
3.1引言 35
3.2传统的非线性偏最小二乘回归 36
3.3改进的非线性偏最小二乘回归模型 39
3.4与其他回归方法的比较分析 57
本章小结 63
4二叉树降维方法 64
4.1引言 64
4.2二叉树降维方法 65
4.3案例分析 80
4.4降维二叉树评价方法 82
4.5回归模型的降维方法 90
本章小结 95
5特异点识别方法 97
5.1引言 97
5.2第1主成分t1 /u1散点图 100
5.3 T2椭圆、T2椭球及T2超椭球 102
5.4高维空间谱系图 108
本章小结 113
6 R语言 115
6.1引言 115
6.2应用案例 116
本章小结 131
7总结与研究趋势 132
7.1总结 132
7.2研究趋势展望 134
参考文献 137
附录 145
附录1：作者近期发表的与本书内容有关的学术论文 145
附录2：沿渤海海岸带56个观测站点中13个站点的生态数据 147
附录3: 2008年天津市各区县经济发展指标 148
后记 150