Chapter 01测量理论 1
壹、测量理论与方法 2
贰、量化研究的流程 4
参、资讯科技的影响 5
肆、测量的概念 6
伍、变项与常数 7
陆、测量的格式 9
Chapter 02SPSS统计软体之应用 15
壹、资料的处理 16
贰、SPSS软体的操作 19
参、SPSS资料的输入 39
肆、其他档案资料的汇入 48
伍、资料的合并与架构 59
陆、复选题处理与分析 84
Chapter 03描述统计 91
壹、集中量数 92
贰、变异量数 115
参、相对地位量数 128
肆、描述统计的范例解析 132
Chapter 04假设考验 147
壹、三个研究问题 148
贰、Z考验与t考验 149
参、平均数考验的基本假设 173
肆、t考验的范例解析 177
Chapter 05平均数的变异分析 199
壹、变异数分析的基本概念 200
贰、变异数分析的统计原理 201
参、相依样本的变异数分析 204
肆、变异数分析的基本假设 206
伍、效果量的计算 207
陆、整体考验与多重比较 209
柒、违反变异数同质假定时的多重比较 213
捌、变异数分析的范例解析 215
Chapter 06共变数分析 235
壹、共变数分析的原理 237
贰、共变数分析的范例解析 272
Chapter 07相关与回归 297
壹、线性关系 298
贰、积差相关的原理与特性 303
参、变异数、共变数与相关系数 309
肆、其他相关的概念 309
伍、回归分析 312
陆、相关与回归的范例解析 321
Chapter 08多元回归 341
壹、多元回归的原理与特性 342
贰、多元回归的变项选择模式 346
参、非线性回归分析 348
肆、路径分析 350
伍、多元回归的范例解析 354
Chapter 09因素分析 369
壹、因素分析的基本特性 370
贰、教学与测验的设计 371
参、因素分析的分析原理 372
肆、因素分析的范例解析 398
参考书目 417