第1章 智能信息处理系统概述 1
1.1引言 1
1.2智能信息处理技术概况 2
1.3智能信息处理方法 5
1.3.1人工神经网络 5
1.3.2遗传算法 10
1.4免疫智能信息处理系统 14
1.4.1免疫信息处理系统概念 14
1.4.2免疫信息处理系统模型 18
1.4.3免疫智能信息处理方法 21
第2章 免疫智能信息系统的生物学基础 24
2.1免疫学基本概念及原理 24
2.1.1免疫学基本概念 24
2.1.2生物免疫系统的结构及组成 26
2.1.3免疫系统功能及机制 29
2.2免疫信息处理系统原理 34
2.2.1免疫信息处理系统基本术语 35
2.2.2免疫信息处理系统基本原理及机制 37
2.3免疫信息处理的优化方法 39
第3章 免疫智能信息处理系统模型 42
3.1免疫信息系统的数学模型 42
3.1.1形态空间模型 42
3.1.2人工免疫网络二进制模型 44
3.2基于阴性选择和耐受的免疫系统模型 46
3.2.1模型的定义 46
3.2.2检测器的生成与训练 47
3.2.3记忆机制 48
3.2.4协同刺激 49
3.2.5检测器生命周期 49
3.2.6表示法 50
3.3基于克隆选择原理的免疫系统模型与免疫网络模型 51
3.3.1基于克隆选择原理的免疫系统模型 51
3.3.2基于克隆选择原理的免疫网络模型 56
第4章 免疫智能优化方法及原理 60
4.1适应性免疫应答计算模型 61
4.1.1适应性免疫应答计算模型 61
4.1.2整体优化问题及分类 65
4.2免疫优化计算方法 66
4.2.1免疫算子构建 66
4.2.2算法描述 72
4.3算法收敛性分析 73
4.3.1马尔可夫链 73
4.3.2免疫算法的马尔可夫链模型 75
4.3.3免疫算法收敛性分析 75
4.3.4免疫算法的随机泛函分析 78
4.4算法计算收敛速度及复杂性分析 81
第5章 免疫智能信息处理与数值优化 85
5.1最优化问题 85
5.2免疫智能信息处理算法与函数优化 86
5.3基于聚类竞争免疫克隆优化算法 88
5.3.1抗体聚类与竞争克隆 88
5.3.2抗体编码及亲和力定义 90
5.3.3混合变异算子的构造 92
5.4免疫算法的实现及分析 93
5.4.1算法实现流程 93
5.4.2算法分析 95
5.5函数优化仿真实例 96
5.5.1测试函数基本性质 96
5.5.2全局寻优能力比较 96
5.5.3多模态函数寻优效果 98
5.5.4算法参数选择 102
第6章 免疫智能信息处理与组合优化 104
6.1背包问题 104
6.1.1带受体编辑的免疫克隆选择算法 105
6.1.2算法描述 106
6.1.3求解0—1背包问题 107
6.2广义最小生成树问题 110
6.2.1广义最小生成树问题的描述和数学模型 110
6.2.2免疫智能算法在广义最小生成树中的应用 111
6.3物流配送车辆路径优化问题 115
6.3.1物流配送车辆路径优化问题的描述和数学模型 115
6.3.2免疫智能算法在路径选择优化中的应用 116
6.4组播路由优化问题 120
6.4.1组播概念 120
6.4.2 QoS的定义 122
6.4.3 QoS组播路由问题的数学模型 124
6.5免疫智能信息处理在组播路由中的应用 125
6.5.1时延受限组播路由问题的数学描述 126
6.5.2时延受限组播路由免疫智能算法 126
6.5.3基于RECSA的整体优化组播路由应用 132
第7章 免疫智能信息处理与机器学习 137
7.1智能信息处理与机器学习 137
7.2免疫智能信息处理与机器学习 141
7.3免疫知识约简方法及应用 142
7.3.1属性约简的免疫优化 145
7.3.2免疫算法执行过程及收敛性 149
7.4免疫智能信息处理的分类方法 155
7.4.1 aiNet模型 155
7.4.2 AIRS分类器 156
7.4.3 AINMC分类器 159
7.5免疫智能信息处理在分类中的应用 160
7.5.1免疫分类器在DNA序列中的应用 165
第8章 免疫智能信息系统与控制决策 169
8.1概述 169
8.2模糊控制原理及其优化设计 171
8.2.1模糊控制器设计方法分析 172
8.2.2基于免疫算法的模糊控制器优化设计方法 173
8.3免疫控制原理及优化设计 176
8.3.1免疫控制及免疫反馈控制器 176
8.3.2模糊免疫控制设计及优化 178
8.4免疫智能控制在回转窑过程控制中的应用 182
8.4.1综合集成智能控制系统组成 184
8.4.2回转窑炉烧结温度控制实验 192
第9章 免疫智能信息处理系统发展展望 194
参考文献 198