《物联网支撑技术》PDF下载

  • 购买积分:9 如何计算积分?
  • 作  者:张德干著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2011
  • ISBN:9787030322098
  • 页数:199 页
图书介绍:本书首先讲述了物联网的发展概况,包括技术背景和技术现状;然后详细阐述了物联网支撑技术,包括基于位置的物联网服务发现技术、传感器网络新技术、物联网的无线网络协议、RCP性能和无线网络丢包特征分析模型、接收端为中心的端到端拥塞控制、接收端为中心的基于跨层的拥塞控制以及接收端辅助拥塞控制;最后进行了展望。

第1章 绪论 1

1.1 物联网概述 1

1.2 射频识别技术 2

1.3 传感器 5

1.4 传感器网络 7

1.5 Ad Hoc网络 9

1.6 无线局域网 10

1.7 无线广域网 11

1.8 物联网的发展与应用 12

第2章 USB输出流控制协议 13

2.1 概述 13

2.2 基本原理 14

2.3 USB协议数据包结构 15

2.4 USB输出流控制协议设计原理 18

2.5 仿真及结果分析 23

2.6 本章小结 24

第3章 WSN拓扑加权演化机制 25

3.1 概述 25

3.2 复杂网络基础理论 26

3.3 BBV加权网络模型和局域世界理论 27

3.4 基于局域世界和加权演化的不均匀成簇机制 29

3.4.1 网络模型的建立 29

3.4.2 拓扑演化机制 31

3.4.3 节点强度、节点度和边权重分布的求解 33

3.5 本章小结 36

第4章 基于可靠性和相关性的传感器网络MAC协议 37

4.1 简介 37

4.2 相关研究 37

4.3 相关理论基础及问题分析 38

4.4 New-MAC协议的设计 42

4.5 冲突避免方法的设计 44

4.6 New-MAC协议的核心思想分析 45

4.7 仿真实验 45

4.8 本章小结 47

第5章 球坐标系下非线性小波收缩去噪方法 48

5.1 概述 48

5.2 基础理论 49

5.2.1 小波理论 49

5.2.2 小波收缩基本算法 49

5.2.3 球坐标系下小波收缩基本算法 50

5.3 一种新的基于Besove空间范数的收缩阈值 50

5.3.1 传统收缩阈值及其不足 50

5.3.2 改进的基于Besove空间范数的收缩阈值 51

5.4 一种新的球坐标系下的曲线收缩函数 54

5.4.1 传统的收缩函数 54

5.4.2 改进的曲线收缩函数 54

5.5 新算法设计 55

5.6 仿真实验 57

5.7 本章小结 62

第6章 基于位置的感知计算技术 63

6.1 概述 63

6.2 基于位置感知计算服务的特征 65

6.3 基于位置感知计算服务的关键技术 66

6.4 基于位置感知计算服务的应用方式 67

6.5 定位方法 69

6.5.1 简介 69

6.5.2 定位技术分析 70

6.5.3 定位算法 71

6.5.4 定位方法的适用范围 74

6.6 感知策略 75

6.7 一种基于位置的感知计算原型系统 77

6.8 系统运行测试 82

6.9 本章小结 84

第7章 面向LBS的服务匹配方法 85

7.1 概述 85

7.2 现有服务发现协议存在问题的分析 85

7.3 服务匹配算法的设计 87

7.3.1 弹性匹配算法 87

7.3.2 新服务匹配算法的设计 88

7.4 服务匹配算法的具体描述 91

7.5 实例应用分析 93

7.6 本章小结 96

第8章 网络传输自适应控制方法 97

8.1 概述 97

8.2 网络拥塞现象分析 98

8.3 随机早期检测控制策略 101

8.3.1 RED算法分析 102

8.3.2 RED衍生算法 103

8.4 自适应控制算法改进策略 109

8.4.1 基于升半正态分布的控制算法 109

8.4.2 升半正态分布研究 111

8.4.3 DARED算法 113

8.5 改进算法的仿真及性能分析 114

8.5.1 网络模拟环境设置 115

8.5.2 仿真及性能分析 115

8.6 DARED算法在物联网环境下的应用测试 123

8.7 本章小结 125

第9章 基于语义的服务发现策略 126

9.1 简介 126

9.2 现有的服务发现技术 126

9.2.1 UPnF 126

9.2.2 Salutation 128

9.2.3 Jini技术 130

9.2.4 SLP 131

9.2.5 SDP 133

9.2.6 基于语义的服务发现技术 133

9.3 语义Web 134

9.4 基于语义的服务描述 139

9.5 基于语义的服务匹配及服务选择 143

9.5.1 Service Category匹配 144

9.5.2 Input和Output匹配 145

9.5.3 QoS匹配 146

9.5.4 QoS本体 147

9.5.5 QoS匹配模型 150

9.6 服务发现模型的设计 150

9.6.1 服务发现模型的层次 150

9.6.2 服务发现模型的功能模块 151

9.6.3 服务发现模型的流程设计 153

9.7 基于语义的服务发现模型的实现 153

9.7.1 构建服务领域本体 154

9.7.2 算法描述 154

9.7.3 测试及分析 155

9.8 本章小结 159

第10章 面向物联网应用的无缝迁移技术 160

10.1 概述 160

10.2 面向物联网应用的媒体无缝迁移基础技术 161

10.2.1 基于RFID迁移技术 162

10.2.2 基于无线传感器网络迁移技术 163

10.2.3 基于移动通信网迁移技术 164

10.2.4 基于Ad Hoc网迁移技术 165

10.2.5 基于有线网迁移技术 165

10.3 媒体无缝迁移方法原理 166

10.3.1 Ajax无缝迁移原理 166

10.3.2 Comet无缝迁移原理 167

10.3.3 JMF控制原理 168

10.3.4 ActiveMovie控制原理 169

10.4 媒体无缝迁移方法的设计 170

10.4.1 基于网络传输控制的设计 170

10.4.2 基于小块文件迁移的设计 171

10.4.3 基于音视频关键帧迁移的设计 172

10.4.4 基于QoS的设计 173

10.4.5 基于媒体迁移失效恢复策略的设计 175

10.4.6 基于Web播放模块的设计 176

10.5 媒体无缝迁移方法的实现 177

10.5.1 基于B/S架构的流媒体无缝迁移实现 177

10.5.2 基于P2P架构的流媒体无缝迁移策略的实现 181

10.5.3 基于C/S架构的流媒体无缝迁移策略的实现 182

10.6 应用测试 182

10.6.1 应用简介 182

10.6.2 基于B/S架构的媒体无缝迁移效果 184

10.6.3 基于P2P架构的媒体无缝迁移效果 187

10.6.4 基于C/S架构的流媒体无缝迁移效果 188

10.7 基于数据采集的效果比对图 189

10.8 本章小结 191

参考文献 192