第1章SPSS统计分析软件概述 1
1.1 SPSS使用基础 2
1.2 SPSS的基本运行方式 7
1.3利用SPSS进行数据分析的基本步骤 11
第2章SPSS数据文件的建立和管理 14
2.1 SPSS数据文件 14
2.2 SPSS数据的结构和定义方法 17
2.3 SPSS数据的录入与编辑 24
2.4 SPSS数据的保存 27
2.5读取其他格式的数据文件 29
2.6 SPSS数据文件合并 36
第3章SPSS数据的预处理 43
3.1数据的排序 44
3.2变量计算 46
3.3数据选取 54
3.4计数 57
3.5分类汇总 60
3.6数据分组 62
3.7数据预处理的其他功能 65
第4章SPSS基本统计分析 70
4.1频数分析 71
4.2计算基本描述统计量 78
4.3交叉分组下的频数分析 83
4.4多选项分析 93
4.5比率分析 102
第5章SPSS的参数检验 106
5.1参数检验概述 106
5.2单样本t检验 109
5.3两独立样本t检验 114
5.4两配对样本t检验 119
第6章SPSS的方差分析 124
6.1方差分析概述 124
6.2单因素方差分析 126
6.3多因素方差分析 142
6.4协方差分析 154
第7章SPSS的非参数检验 162
7.1单样本的非参数检验 163
7.2两独立样本的非参数检验 173
7.3多独立样本的非参数检验 181
7.4两配对样本的非参数检验 188
7.5多配对样本的非参数检验 195
第8章SPSS的相关分析 203
8.1相关分析 203
8.2绘制散点图 204
8.3计算相关系数 211
8.4偏相关分析 216
第9章SPSS的线性回归分析 219
9.1回归分析概述 219
9.2线性回归分析和线性回归模型 221
9.3回归方程的统计检验 224
9.4多元回归分析中的其他问题 234
9.5线性回归分析的基本操作 236
9.6线性回归分析的应用举例 242
9.7曲线估计 249
第10章SPSS的Logistic回归分析 255
10.1 Logistic回归分析概述 255
10.2二项Logistic回归分析 256
10.3二项Logistic回归分析的应用 265
10.4多项Logistic回归分析 276
10.5多项有序回归分析 283
第11章SPSS的聚类分析 293
11.1聚类分析的一般问题 293
11.2层次聚类 300
11.3 K-Means聚类 312
第12章SPSS的因子分析 318
12.1因子分析概述 318
12.2因子分析的基本内容 321
12.3因子分析的基本操作及案例 329
第13章SPSS的判别分析 340
13.1判别分析概述 340
13.2距离判别法 341
13.3 Fisher判别法 343
13.4贝叶斯判别法 346
13.5判别分析的应用 347