第1章 引言 1
第2章 正交函数协方差的背景知识 5
2.1 正交函数 5
2.2 相关和协方差 7
2.3 关于平均值的问题 9
2.4 几点讨论 10
附录 距平相关 10
第3章 经验波传播预报 12
3.1 资料和经验波传播预报方法 12
3.2 经验波传播诊断 15
3.3 石头扔进水塘的试验 18
3.4 用经验波传播技术预报1天的技巧 21
3.5 对于经验波传播技术的讨论 22
附加说明1：经验波传播预报技术的正式推导 26
附加说明2：罗斯贝方程 26
第4章 遥相关 28
4.1 工作定义 28
4.2 北半球两个最有名的例子 29
4.3 度量遥相关 31
4.4 寻找一系列遥相关：经验正交遥相关（EOT） 32
4.5 讨论 34
4.6 监测，指数和台站资料 37
4.7 结语 38
第5章 经验正交函数 39
5.1 方法和定义 39
5.2 例子 43
5.3 简化EOF-EOT 47
5.4 对EOF的讨论 51
附录1 EOF/EOT的后处理 57
附录2 迭代 58
第6章 自由度 59
6.1 有效自由度N的估计方法 59
6.2 例子 60
6.3 EOF与自由度的联系 61
6.4 存在的问题 63
6.5 结语 63
第7章 相似法 64
7.1 自然相似法（NA） 65
7.2 构建相似 71
7.3 降尺度分析的工具 75
7.4 全球海表温度的季节预报 78
7.5 短期预报和频散试验 80
7.6 用经验方法计算最快增长模 83
附录 用CA作预报 88
第8章 短期气候预报方法 90
8.1 气候预报 90
8.2 持续性预报 92
8.3 优化气候平均 94
8.4 局部回归 96
8.5 非局地回归与ENSO 100
8.6 合成预报方法 102
8.7 分型的回归模式 103
8.8 数值预报模式 108
8.9 综合预报 109
8.10 其他预报方法 110
8.11 未被使用的预报方法 112
附录1 实际应用中的时空连续性要求 113
附录2 脊线回归综合预报 114
第9章 实用短期气候预报方法 116
9.1 季节平均预报 116
9.2 预报的设计 117
9.3 季节预报的时间尺度 118
9.4 预报方法与预报要素的相适性 119
9.5 不确定性的表达 120
9.6 简化的概率预报（三分法预报） 121
9.7 预报的格式 123
9.8 正式预报 124
9.9 第一类检验——历史回报技巧 126
9.10 第二类检验——Herdke技巧得分 127
9.11 趋势 129
9.12 预测的机会和定期业务预报的压力 130
附录 历史记录 130
第10章 结束语 132
10.1 线性问题 132
10.2 大气环流模式和统计模式的相对性能 134
10.3 可预报性 137
10.4 未来短期气候预报 138
参考文献 140