目录 1
内容简介 1
前言 1
第一章 导论 1
第一节 概述 1
第二节 计算机在财经管理中的基本应用 3
第三节 本书的组织 17
第二章 数据库及其查询 19
第一节 数据库概述 19
第二节 表及其相互间的联系 22
第三节 建立ODBC数据源 32
第四节 数据查询 43
第三章 数据分类汇总分析 69
第一节 数据分类汇总分析的意义和作用 70
第二节 数据分类汇总的四种方法 73
第三节 数据透视表 84
第四节 D函数和模拟运算表 108
第五节 四种不同分类汇总方法的比较 128
第四章 时间序列预测 133
第一节 时间序列预测概述 134
第二节 移动平均模型和指数平滑模型 138
第三节 趋势预测模型 150
第四节 季节指数模型 154
第五章 回归分析 163
第一节 回归分析方法概述 164
第二节 一元线性回归分析 168
第三节 多元线性回归分析 179
第四节 一元非线性回归分析 184
第六章 成本模型 195
第一节 盈亏平衡分析模型 196
第二节 成本决策 218
第三节 经济订货量 223
第七章 最优化模型 239
第一节 最优化问题概述 239
第二节 线性规划 247
第三节 非线性规划 254
第四节 常见规划问题 259
第八章 投资决策模型 268
第一节 投资决策概述 269
第二节 基于净现值的投资决策模型 282
第三节 设备更新改造的投资决策 289
第四节 投资项目的风险分析 293
第九章 模拟模型 299
第一节 建立模拟模型的准备 300
第一节 蒙特卡洛模拟 322
第三节 活动扫描模拟 336
第四节 过程驱动模拟 356
参考文献 372