出版说明 1
前言 1
第一章概率论简述 1
第一节 随机现象 1
目 录 1
第二节 随机试验 2
第三节 随机事件与基本空间 2
第四节 随机变量 3
第五节 概率的古典定义 4
第六节 概率的统计定义 5
第七节 概率的几何定义 6
第八节 概率的公理化定义 7
第九节 条件概率 7
第十节 全概率公式 8
第十二节 概率性质及运算 9
第十一节 逆概率公式（贝叶斯（Bayes）公式） 9
第二章数理统计基础 12
第一节 随机变量及其分布 12
第二节 总体、个体和样本 16
第三节 统计量和样本矩 17
第四节 顺序统计量和经验分布 18
第五节 统计假设检验 19
第六节 统计参数估计 21
第三章水文气象中常用的概率模型 26
第一节 皮尔逊Ⅲ型分布 26
第二节 正态分布 29
第三节 对数正态分布 31
第四节 极值分布 34
第五节 韦布尔分布 37
第六节 几种抽样分布 38
第四章通用概率分布模型 40
第一节 密度函数 40
第二节 矩与参数 40
第三节 参数约束务件 45
第四节 分布函数 46
第五节 密度分布形态 47
第六节 特征函数 48
第七节 参数对密度曲线和频率曲线的影响 51
第八节 通用概率模型与其他概率模型的关系 52
第五章水文频率分析通用模型 56
第一节 引言 56
第二节 线型选择 57
第三节 模型的确定 60
第四节 拟合建模 64
第五节 概率权重矩法求参 65
第六章风力统计数学模型 75
第一节 概述 75
第二节 风资源数学模型 75
第三节 风能资源估算 80
第四节 风力计算 81
第七章通用概率模型软件 86
第一节 开发Windows应用程序 86
第二节 计算方法与分析 87
第三节 程序使用说明 92
第四节 GFAM应用程序组成 96
附表一 柯尔莫哥洛夫（κO？MOTOPOB）检验的临界值（Dn,a）表 97
附表二 通用概率模型离均系数φP值表 98
附表三 概率权重矩法求参函数值表 130
参考文献 146