目录 1
第一章 引论 1
第一节 数据矩阵与散布图 3
第二节 一些定义与其它初步知识 10
第三节 本书的目的与范围 13
第二章 用聚类法进行分类 15
第一节 导言 15
第二节 最近邻体聚类 17
第三节 最远邻体聚类 25
第四节 形心聚类 27
第五节 最小方差聚类 36
第六节 相异性测度与距离 45
第七节 平均连接聚类 69
第八节 在各种聚类方法中进行选择 80
第九节 快速非系统聚类 85
附录 87
习题 88
第三章 数据矩阵的变换 90
第一节 导言 90
第二节 向量和矩阵的乘法………………………………（92）第三节 数据矩阵及其转置的乘积 110
第四节 对称方阵的特征值和特征向量 125
第五节 XX′和X′X的特征分析 136
习题 139
第一节 导言 142
第四章 排序 142
第二节 主分量分析 145
第三节 PCA的四种不同方式 162
第四节 主坐标分析 176
第五节 互反平均或对应分析 189
第六节 线性与非线性数据结构 204
第七节 比较和结论 213
习题 216
第五章 分割分类 218
第一节 导言 218
第二节 构成与划分最小跨度树 219
第三节 划分PCA排序 226
第四节 划分RA与DCA排序 233
习题 236
第六章 判别排序 238
第一节 导言 238
第二节 不对称方阵 239
第三节 几组数据的判别排序 245
习题 252
习题答案 254
词汇表 262
索引 275
译后记 280