第1章 何为大数据营销 2
1.1大数据带来的营销变革 2
传统营销将走向没落 3
数据驱动营销 8
整合营销升级 11
1.2大数据重构精准营销模式 15
大数据对营销的意义 16
大数据的独特洞察力 21
掌握大数据分析技术和工具 23
1.3大数据时代必备的营销新思维 27
将数据视为一种资产 27
化“数”为“据”，让大数据“活起来” 29
小数据也可用大数据思想管理 34
第2章 精准定位客户 40
2.1寻找和发现潜在客户 40
确定目标客户群体 41
客户与用户的区别 46
2.2预测客户价值 49
客户行为与特征分析 49
客户价值分类 53
预测客户终生价值 57
2.3建立营销关联 61
了解目标客户的消费动机 61
预测目标客户的未来需求 66
挖掘“痛点”，创造需求 68
第3章 预测市场趋势 74
3.1洞察市场，预判趋势 74
发现新市场与新趋势 74
市场预测与决策分析支持 76
3.2大数据使市场透明化 80
竞争对手监测 80
品牌危机监测 83
第4章 改善用户体验 88
4.1个性化与私人订制 88
“量体裁衣”，用数据“建模” 88
360度用户洞察实现个性化营销 92
偏好推荐与个性化推送 96
4.2像用户一样去思考 101
预测并确保预期体验 101
用数据透视用户感受 103
创造“感同身受” 105
4.3极致体验，无处不在 107
从“满意”到“超出预期” 107
“多渠道”加“全方位” 111
大数据时代的“顾问式营销” 113
第5章 提升营销效果 120
5.1精准营销 120
从“一类人”到“每个人” 120
更精准的推送 125
从效果检测到效果预测 130
5.2品牌传播 132
有粉丝，才有品牌传播 132
从品牌宣传，到品牌对话 136
产品即广告，社群即渠道 140
5.3营销创新 146
B2C与O2O的双线融合 146
敏捷营销与快速迭代 148
“互联网＋”与大数据营销 152
第6章 客户数据沉淀 156
6.1争取、发展和留住客户 156
预测客户的忠诚度 156
增加客户价值 161
建立持久关系 164
用平台留住客户 167
6.2客户关系管理 170
客户分级管理 170
筛选重点客户 174
大数据重构CRM 177
6.3数据的共享与融合 181
消除数据孤岛 181
线上线下数据融合是大趋势 184
数据隐私与合法“窥视” 187