目录第一篇 实务篇第一章 绪论 3
一、何谓信用评级 3
二、台湾债市的发展 4
三、信用评级的重要性 7
四、评级模型客观正确的重要性 11
第二章 信用评级产业概况 13
一、发展历史与产业概况 13
二、评级对象 16
三、评级等级符号系统 20
四、信用评级在金融管理上的应用 24
五、信用评级程序 27
第三章 信用评级基本概念 31
一、基本特性 31
二、评级内容 34
第四章 一般产业的信用评级 43
一、经营风险分析 44
二、财务风险分析 47
第五章 银行的信用评级 55
一、评级内容概述 57
二、评级项目 58
三、外部支援强度评级 63
第六章 商业本票与优先股的信用评级 66
一、商业本票 67
二、优先股 69
第七章 关系企业的信用评级 71
一、营运密切相关的母子公司 71
二、转投资企业 73
三、关系纵横交错的企业集团 75
第八章 较次级债券的评级 77
第九章 台湾信用评级概况 83
一、评级流程 84
二、评级符号 86
三、评级内容 89
附录9.1 “中华信用评级公司”对富邦证券公司的信用评级报告 94
附录9.2 “中华信用评级公司”对“中华开发公司”的信用评级报告 96
附录9.3 “中华信用评级公司”对万通票券公司的信用评级报告 98
第二篇 理论篇第十章 理论篇概述 103
第十一章 信用评级的信息价值 106
一、值得深思的基本问题 107
二、找出真相 110
三、文献结果摘要整理 120
四、文献评论 121
第十二章 信用等级决定因素探寻的方法论 124
一、概述 125
二、学术研究的研究设计与逻辑基础 126
第十三章 探寻信用等级的决定因素 131
一、台湾地区以外的相关研究 131
二、台湾的相关研究 142
第十四章 专业判断在信用评级中的角色 148
一、专业判断的角色 149
二、信用评级模型的建立 155
第十五章 文献综合评论 158
一、研究方向的归纳 158
二、实证发现的归纳 159
三、问题评论 160
第十六章 线性区别模型 164
一、模型函数说明 165
二、例示说明 167
三、模型特色与限制说明 175
第十七章 线性概率模型、Logit模型与Probit模型 179
一、线性概率模型 179
二、Logit模型 183
三、Probit模型 187
四、模型比较 191
第十八章 类神经网络与模糊分析 193
一、类神经网络 194
二、模糊分析 202