第1章 随机事件及概率 1
1.1 随机事件及其运算 1
1.2 事件的频率与概率 7
1.3 古典概型和几何概型 11
1.4 条件概率 17
1.5 事件独立性 22
复习题1 26
第2章 一维随机变量及其分布 28
2.1 随机变量的概念及分布函数 28
2.2 离散型随机变量及其概率分布 31
2.3 连续型随机变量及其概率密度 36
2.4 随机变量函数的分布 45
复习题2 49
第3章 多维随机变量及其分布 51
3.1 二维随机变量及其分布 51
3.2 边缘分布 57
3.3 条件分布 61
3.4 随机变量的独立性 65
3.5 二维随机变量函数的分布 68
复习题3 76
第4章 随机变量的数字特征 79
4.1 数学期望 79
4.2 方差 85
4.3 协方差、相关系数与矩 90
复习题4 95
第5章 大数定律和中心极限定理 97
5.1 大数定律 97
5.2 中心极限定理 101
复习题5 104
第6章 数理统计的基本知识 106
6.1 总体、样本与统计量 106
6.2 抽样分布 114
复习题6 124
第7章 参数估计 125
7.1 点估计 125
7.2 点估计的优良标准 131
7.3 区间估计 134
复习题7 143
第8章 假设检验 145
8.1 假设检验的基本思想 145
8.2 正态总体均值的假设检验 149
8.3 正态总体方差的假设检验 155
8.4 分布的拟合检验 160
复习题8 163
第9章 回归分析 165
9.1 一元线性回归 165
9.2 可线性化的回归问题 172
第10章 基于MATLAB的概率统计实验 175
10.1 MATLAB环境简介 175
10.2 常见分布的概率密度和分布函数实验 178
10.3 统计作图实验 184
10.4 随机变量的数字特征实验 190
10.5 参数估计实验 200
10.6 假设检验实验 203
10.7 回归分析实验 208
习题参考答案 219
附录 常用数理统计表 232
参考文献 249