1 绪论 1
1.1 选题背景与研究意义 2
1.1.1 选题背景 2
1.1.2 研究意义 4
1.2 国内外研究现状综述 5
1.2.1 微博信息研究 5
1.2.2 信息质量研究 12
1.2.3 微博信息质量研究 22
1.3 研究内容、方法和创新 27
1.3.1 研究内容 27
1.3.2 研究方法 28
1.3.3 创新之处 29
2 相关概念及理论 31
2.1 信息质量 31
2.1.1 信息质量的定义 31
2.1.2 信息质量维度的划分 34
2.2 信息评价理论 39
2.2.1 定性评价 39
2.2.2 定量评价 40
2.2.3 综合评价 41
2.3 内容分析法 42
2.3.1 内容分析法的定义 42
2.3.2 内容分析法的实施过程 44
2.3.3 内容分析法的应用模型 45
3 微博信息内容质量评价模型构建及影响分析 47
3.1 微博信息内容质量的界定 47
3.2 微博信息质量描述指标分析 49
3.2.1 元信息质量指标 49
3.2.2 页面信息质量指标 52
3.3 评价模型的构建 53
3.3.1 权重设置 53
3.3.2 模型构建 56
3.4 信息内容质量对微博利用的影响分析 57
4 微博信息内容质量评价及特征分析 59
4.1 数据采集 59
4.2 微博信息内容质量分析与评价 62
4.2.1 科技用户微博的信息内容质量分析与评价 62
4.2.2 公安用户微博的信息内容质量分析与评价 72
4.2.3 房地产用户微博的信息内容质量分析与评价 79
4.2.4 环保用户微博的信息内容质量分析与评价 85
4.3 微博信息内容质量特征分析 91
4.3.1 微博信息内容质量的量化评估 92
4.3.2 不同领域用户微博页面信息内容质量特征分析 100
5 信息内容质量在不同用户群体中的差异性分析 103
5.1 差异性检验 103
5.2 不同领域用户的微博信息内容质量差异性分析 104
5.2.1 科技用户与其他用户的微博信息质量差异性分析 104
5.2.2 房地产用户与其他用户的微博信息质量差异性分析 111
5.2.3 公安用户与环保用户的微博信息质量差异性分析 115
5.3 对比分析与总结 117
6 信息内容质量对微博转发的影响分析 119
6.1 相关性分析 119
6.2 信息内容质量对微博转发影响的实证分析 121
6.2.1 科技领域用户微博转发率的影响分析 121
6.2.2 房地产领域用户微博转发率的影响分析 129
6.2.3 公安领域用户微博转发率的影响分析 135
6.2.4 环保领域用户微博转发率的影响分析 140
6.3 对比分析与总结 145
7 信息内容质量对微博评论的影响分析 149
7.1 微博评论的影响因素分析 149
7.2 信息内容质量对微博评论影响的实证分析 150
7.2.1 科技用户页面信息质量对微博评论的影响分析 150
7.2.2 房地产用户页面信息质量对微博评论的影响分析 157
7.2.3 公安用户页面信息质量对微博评论的影响分析 162
7.2.4 环保用户页面信息质量对微博评论的影响分析 167
7.3 对比分析与总结 172
8 结论与展望 174
8.1 研究结论与启示 174
8.2 研究不足与展望 175
中外文参考文献 176
附录 184
附录A 微博信息内容质量评价指标重要性调查表 184
附录B 攻博期问发表的科研成果目录 187
致谢 189