PART1 打一场《回到未来》之战 1
不再雾里看花 成败不在数据，观点决定一切 14
克服盲人摸象 问对问题，才能找对答案 22
20/80法则 不是大就美，小而准的数据含金量更高 31
零时差营销 从旧 4P到新4P，预测下次购买时间 38
大数据＋厚数据 数据会说话？说话的是人 48
PART 2把手按在顾客的脉搏上 57
人口统计营销vs大数据营销 男女并不重要，动机与行为才是关键 66
被动分析vs预测分析 只要跑得快？能预测终点才是赢家！ 72
活动找人vs人找活动 不必再将就，100万种营销同时上线 78
人力密集vs数据密集 你是靠工人智能，还是人工智能？ 83
有形调查vs无形侦查 还在发问卷？Log（日志）侦查喜好立现 87
检讨报告vs实验报告 还在写悔过书？D.I.E.T.做中学 91
PART 3转动大数据，魔鬼藏在3个细节里 99
电商如何有效招揽顾客？ 阿里巴巴：动态标签，掌握顾客DNA 108
食品业如何做到精准营销？ 雀巢：找到现金牛VVIP 116
零售业如何不必再猜顾客心？ 黛安芬：钻石型顾客关系管理 124
如何让电影叫好又叫座？ 电影VOD：评分模型预测最强演员阵容 132
文化业只能是小众市场吗？ 文艺产业：用顾客DNA交叉营销 140
餐饮业如何经营老客 云海肴贴心掌握味蕾觉醒的时机 147
PART 4拿旧地图怎么找到新行星 155
你能带公司跳上火箭吗？ 领导者必须改变的9件事 159
今天的营销战，7天前就预知 营销人必须改变的9件事 169
PART 5我与车品觉的邂逅 181
大数据颠覆零售业 顾客是谁，人脸辨识一眼就知 185
大数据颠覆金融业 我的信用分数，我做决定 189
大数据颠覆保险业 保费缴多少，社交网站的内容决定 193
大数据颠覆证券业 比别人早1分钟预见股票走势 197
大数据颠覆房地产中介 选房神器，帮你挑好房 201
大数据颠覆医疗业 找医生看病，就像订机票 205
大数据颠覆人力资源业 学校就业率，就是你的就业率 208
大数据颠覆影视业 下一部《纸牌屋》，演员阵容在哪里？ 211
大数据颠覆游戏业 玩家数据，是营销利器吗？ 215
大数据颠覆农业 种菜卖菜，先看数字怎么说 219
结语 对于大数据未来趋势的判断 223