1 概述 1
1.1 水泥的定义及品种 2
1.2 硅酸盐水泥和普通硅酸盐水泥的质量指标 5
1.3 硅酸盐水泥的生产方法 6
1.3.1 按生料制法分类 6
1.3.2 按煅烧熟料的窑炉分类 7
1.4 硅酸盐水泥的特性及应用 9
2 硅酸盐水泥的生产过程 11
2.1 硅酸盐水泥生产的几种工艺流程 11
2.2 生料的制备 16
2.2.1 原料破碎 16
2.2.2 烘干 16
2.2.3 粉磨 18
2.2.4 生料均化 20
2.3 熟料的烧成 23
2.3.1 粘土的脱水及石灰石的分解 24
2.3.2 固相反应 24
2.3.3 熟料的烧成 26
2.3.4 熟料的冷却 28
2.3.5 矿化剂及其作用 29
2.3.6 熟料煅烧工艺 32
2.4 水泥粉磨 51
3 硅酸盐水泥的原料和燃料 54
3.1 概述 54
3.2 石灰质原料 55
3.2.1 石灰质原料的种类和特性 55
3.2.2 对石灰质原料的质量要求 58
3.3 粘土质原料 58
3.3.1 粘土质原料的种类和特性 59
3.3.2 对粘土质原料的质量要求 61
3.4 辅助原料 62
3.4.1 校正原料 62
3.4.2 调凝剂 64
3.4.3 混合材料 65
3.5 煤的成分及质量要求 70
3.5.1 煤的成分及其表示方法 70
3.5.2 煅烧熟料对煤的质量要求 72
3.6 煤的粘结性 73
3.7 煤的发热量及计算 74
3.7.1 煤的发热量 74
3.7.2 煤的发热量计算方法之一 75
3.7.3 煤的发热量计算方法之二 81
4 硅酸盐水泥熟料 83
4.1 熟料的化学成分 83
4.1.1 氧化钙 84
4.1.2 二氧化硅 84
4.1.3 氧化铝和氧化铁 84
4.1.4 氧化镁 85
4.1.5 氧化钠和氧化钾 85
4.1.6 硫酸酐 86
4.2 熟料的矿物相及矿物组成 86
4.2.1 熟料的矿物相 86
4.2.2 潜在的熟料矿物组成 89
4.3 熟料的率值及其意义 92
4.3.1 水硬率 92
4.3.2 硅率 93
4.3.3 铁率 93
4.3.4 石灰饱和系数 93
4.3.5 石灰饱和率 95
4.4 熟料的化学成分、矿物组成和率值之间的关系 96
4.4.1 由已知化学成分计算矿物组成 96
4.4.2 由已知矿物组成计算化学成分 96
4.4.3 由已知化学成分计算率值 96
4.4.4 由已知矿物组成计算率值 97
4.4.5 由已知率值计算化学成分 97
4.4.6 由已知率值和化学成分计算矿物组成 97
4.4.7 熟料的化学成分、矿物组成和率值相互换算的BASIC程序 98
5 硅酸盐水泥的生料配料计算 104
5.1 配料计算的意义和任务 104
5.1.1 配料计算的意义 104
5.1.2 配料计算时应考虑的问题 105
5.2 熟料三率值的选择 107
5.2.1 KH值的选择 107
5.2.2 选择与KH值相适应的n值 108
5.2.3 P值的选择 109
5.3 配料计算方法之一——试凑法 110
5.3.1 递减试凑法 111
5.3.2 误差尝试法 117
5.3.3 试凑法配料计算的局限性 121
5.4 配料计算方法之二——代数法 122
5.4.1 三组分配料——控制KH、n 123
5.4.2 三组分配料——控制KH、P 128
5.4.3 三组分配料——控制KH、n、P 129
5.4.4 四组分配料 131
5.4.5 代数法配料计算的BASIC程序 132
5.5 配料计算方法之三——线性规划法 140
5.5.1 线性规划的概念 141
5.5.2 单纯形法的基本原理 142
5.5.3 线性规划法确定水泥生料配比的数学模型及算法 142
5.5.4 线性规划法配料计算的BASIC程序 146
5.5.5 线性规划法配料计算示例 152
6 水泥生产控制计算 156
6.1 生料配煤及生料系统控制指标的确定 156
6.1.1 半黑生料成分及三率值的计算 156
6.1.2 计算生料的碳酸钙及氧化铁指标 157
6.1.3 生料及烘干机有关控制指标的确定 158
6.2 原料、燃料消耗定额的计算 160
6.3 超标号水泥百分率的计算 162
6.3.1 减少超标号水泥的意义 162
6.3.2 超标号水泥百分率的计算方法 163
6.3.3 计算超标号水泥百分率的BASIC程序 166
6.3.4 减少超标号水泥的一般方法 168
6.4 质量控制图 170
6.4.1 概述 170
6.4.2 基本原理及方法梗概 171
6.4.3 单值—移动极差控制图 172
6.4.4 画x—Rs控制图的BASIC程序 176
6.4.5 控制图的观察与分析 181
7 水泥及其熟料的强度预测 183
7.1 概述 183
7.2 一元线性回归分析 184
7.2.1 一元线性回归分析的算法 184
7.2.2 相关系数及其检验 186
7.2.3 一元线性回归应用示例 187
7.2.4 一元非线性回归 189
7.2.5 预报与控制问题 190
7.2.6 一元线性回归分析的BASIC程序 192
7.3 多元线性回归分析 194
7.3.1 多元线性回归分析的算法 194
7.3.2 多元线性回归方程的显著性检验 196
7.3.3 多元线性回归分析的BASIC程序 197
7.4 逐步回归分析 202
7.4.1 回归方程的变量选择 202
7.4.2 逐步回归分析的BASIC程序 205
7.5 回归分析方法在熟料和水泥强度预测中的应用 212
8 电子计算机在水泥工业中的应用概况 217
8.1 微机在经营管理方面的应用 218
8.2 水泥厂的计算机控制 218
8.2.1 一般介绍 218
8.2.2 应用范围 219
参考文献 224
附录1 正态分布函数φ（x）=？dt数值表 225
附录2 相关系数（R）检验表 226
附录3 F分布表 227