第一篇 基础操作篇 3
第1章 Excel数据表及基础统计数据整理原则 3
目录 3
1-1 统计学概念介绍 4
1-2 统计学中的总体与样本概念解析 4
1-3 Excel与统计学的关系 5
1-4 应用Excel所需注意的事项 6
正确定义输入的统计数据 6
正确定义单元格数据范围 7
绝对引用与相对引用的应用 8
第2章 使用Excel整理及显示统计数据 11
2-1 取得统计数据 12
2-2 整理统计数据与编组 12
组距上、下限的选择 13
计算各组的次数 13
计算组中点 13
决定组数 13
决定组距 13
求出全距 13
操作实例：应用Excel工作表整理数据 14
累加次数分布 17
操作实例：做以下累加 17
2-3 统计数据的显示 18
折线图 19
饼图 20
柱形图 20
操作实例：使用图表向导，制作次数分布柱形图 21
第二篇 数值与概率篇 27
第3章 计算数值分散趋势 27
操作实例：计算数列的平均数 28
3-1 衡量未分组数据中央集中趋势 28
平均数 28
中位数 30
操作实例：求取中位数 31
众数 32
操作实例：求取众数值 32
偏态观察 32
操作实例：使用数据分析工具制作分布图 33
数值选择 36
3-2 计算数值离散程度 37
方差 37
操作实例：计算甲班及乙班成绩的方差 37
标准差 38
操作实例：计算甲班及乙班成绩的标准差 38
3-3 总结 38
第4章 概率分布 39
4-1 概率的基本概念 40
随机实验 40
事件及样本空间 40
4-2 计数原理 40
独立事件出现的概率 41
操作实例：投掷骰子三次都得到最大点数的获胜概率 41
排列 42
操作实例：n!自定义函数的使用 42
操作实例：使用？定义函数 44
组合 45
操作实例：使用？自定义函数 46
4-3 概率分布 47
二项式分布 47
操作实例：计算灯泡工厂产品不合格率 48
二项式分布的期望值与方差 49
操作实例：计算灯泡工厂不合格产品生产的期望值与方差 50
操作实例：评估保险公司收取的费用是否合理 50
4-4 超几何检验 51
操作实例：用超几何检验计算灯泡工厂产品不合格率 51
超几何分布的期望值与方差 52
第三篇 估计与检验篇 57
第5章 正态分布 57
5-1 正态分布 58
正态分布的意义 58
正态分布的特性 59
操作实例：制作正态分布图 59
5-2 标准正态分布 62
操作实例：使用NORMSDIST函数实例 62
操作实例：制作标准正态分布图 64
利用Excel制作标准正态分布图 64
5-3 正态分布计算实例 65
操作实例：究竟考多少分才能上大学 66
第6章 抽样与一个总体的估计检验 69
6-1 抽样与抽样分布 70
6-2 抽样的方式 70
抽签式 70
使用随机数表 70
利用Excel产生随机数 71
操作实例：使用Excel抽出随机数 71
6-3 抽样误差 73
6-4 样本平均数与方差 73
操作实例：样本平均数的抽样分布 74
中央极限定理 76
6-5 样本方差及标准差计算实例 76
操作实例：计算无限总体的方差及标准差 77
无限总体的方差及标准差的计算 77
有限总体的方差及标准差的计算 78
操作实例：计算有限总体的方差及标准差 78
第7章 估计 81
7-1 统计估计 81
点估计 82
操作实例：估计每家分店的销售收入 82
区间估计 83
7-2 大样本的总体平均数区间估计 83
利用Confidence函数计算置信区间 84
操作实例：计算布公主咖啡店95％置信度下的平均销售数额 85
7-3 小样本的总体平均数区间估计 86
t分布 86
TINV函数 86
操作实例：使用TINV函数取代查表 86
操作实例：t检验实例操作 87
7-4 总体方差区间估计——卡方分布 89
操作实例：使用CHIINV函数计算95％置信度下的卡方分布 90
第8章 检验 93
8-1 假设检验的意义 94
单测检验与双测检验 94
检验的步骤 95
P值法 95
8-2 总体平均数的假设检验——Z检验 96
操作实例：使用Excel进行品质检验 96
8-3 小样本平均数假设检验——t检验 98
操作实例：使用t检验评估选手实力 98
8-4 方差及标准差的检验——x2检验 100
操作实例：使用x2检验评估产品 100
第9章 两总体的检验 103
9-2 两总体平均差的假设检验 104
9-1 两总体问假设检验的方法 104
检验的步骤 104
9-3 两独立总体平均差的假设检验——Z检验 106
操作实例：灯泡工厂的生产线产品检测 106
9-4 小样本平均差的假设检验——t检验 109
操作实例：市场分析师的准确度检验 109
9-5 两独立样本总体方差比或标准差比的假设检验——x2分布 111
操作实例：生产线的预测差异程度检验 111
第10章 方差分析——ANOVA 115
10-1 两个以上正态总体的平均数分析——方差分析 116
10-2 单因素方差分析 116
案例解析：工厂生产流程检验 116
10-3 双因素方差分析——交叉分析 118
案例解析：生产差异因素控制检验 118
操作实例：用ANOVA工具进行双因素方差分析 119
10-4 双因素方差分析——非交叉分析 120
操作实例：用ANOVA工具进行双因素方差非交叉分析 121
第四篇 回归与时间序列篇 125
第11章 回归分析 125
11-1 回归分析的意义及用途 126
回归直线 126
相关系数 127
11-2 广告播放次数回归分析案例研究 127
操作实例：使用回归分析分析广告播放次数与销售量之间的关系 128
第12章 时间序列 133
12-1 时间序列的意义与性质 134
12-2 测定时间趋势的方法 135
线性趋势法 135
操作实例：使用线性趋势法预测未来营业方针 135
操作实例：使用移动平均法求得未来数据 137
平滑法 137
指数平滑法 139
操作实例：使用指数平滑法求得未来数据 139
第五篇 高级应用篇 143
第13章 数据透视表应用实例——咖啡店消费者分析实例 143
13-1 问卷数据整理——客户满意调查实务 144
整理问卷数据 144
13-2 制作数据透视表 145
激活数据透视表向导 145
操作实例：激活数据透视表向导 146
咖啡总销售量的计算 148
操作实例：利用数据透视表进行求和 148
客户消费行为统计 149
操作实例：运用数据透视表计算消费行为 149
操作实例：数据透视交叉分析功能运用 151
性别与口味是否有所差异 151
第14章 自定义函数的应用 155
14-1 自定义函数 156
14-2 Function函数的制作与使用 156
操作实例：制作N！函数 156
14-3 Function程序解析 158
自定义函数的结构 158
自定义函数中可用的数据类型 158
算术运算符 159
流程控制 160
14-4 动手制作简单的函数 163
操作实例：制作温度度量衡转换公式 163
第15章 数据筛选工具 167
15-1 导入数据的途径 168
从数据库和文件导入数据 168
用Microsoft Query导入数据 169
从Web导入数据 170
15-2 使用自动筛选工具 171
操作实例：自全数问卷数据中筛选条件为大专的数据 172
操作实例：自全数问卷数据中筛选出自定义条件的数据 174
第16章 简单制作统计模板 177
16-1 成绩表模板概念解说 178
16-2 制作计算成绩工作表 178
定义字段 179
插入公式 179
制作成绩统计信息 181
制作次数分布表 182
绘制次数分布图形 184
保护公式单元格 187
保护工作表 188
局部保护工作表 189
取消工作表保护 190
16-3 制作成绩表模板 191
模板的制作及使用 191
自动激活特定模板 192
清除自动加载工作簿的功能 193
16-4 与Office文件的结合应用 194
制作并编辑演示文稿 194
第六篇 附录篇 199
附录A Excel实用统计函数整理 199
AVERAGE 200
BINOMDIST 201
CHIDIST 201
CHIINV 202
CHITEST 202
CONFIDENCE 202
FDIST 203
COUNT 203
FINV 203
FTEST 204
MAX 204
MEDIAN 205
MIN 205
MODE 206
NORMDIST 206
NORMINV 207
NORMSDIST 207
NORMSINV 208
STDEV 208
TDIST 208
TINV 209
TTEST 209
ZTEST 210
VAR 210
附录B 常用数据函数整理 211
CONVERT 212
IF 213
HLOOKUP 214
VLOOKUP 214
ABS 215
ROUND 215
SQRT 216
SUM 216
附录C 公式跟踪修订功能介绍 217
跟踪公式错误的方法 218
检查单元格范围引用 218
公式审核 219