第一章 灰色系统理论概述 1
第一节 灰色系统理论的概念 2
第二节 灰色系统理论的基本特征 4
一、用灰色概念描述系统 5
第一节 灰色数据的特点及处理的基本要求 （1 6
二、用已知信息挖掘隐信息 6
三、认识主体与认识客体的完美结合 6
四、通过离散数据列建立灰色模型 6
五、历史、现实与未来的有机统一 7
六、定性分析与定量分析的结合 7
第三节 灰色系统理论在农业中的应用 8
一、灰色关联分析在农业中的应用 8
二、灰色系统建模与灰色系统预测在农业中的应用 12
三、灰色决策分析在农业中的应用 13
四、灰色综合分析在农业中的应用 14
第二章 灰色数据处理 16
一、灰色数据的特点 16
二、灰色数据处理的基本要求 17
第二节 常见的灰色数据变换方法 18
一、标准化变换 18
二、均值化变换 20
三、初值化变换 21
四、极差变换 22
五、滑动平均变换 23
六、效果测度变换 24
七、累加生成变换 28
一、关联度概念 31
第三章 灰色关联分析 31
第一节 关联度概念及计算方法 31
二、关联度分析计算方法 32
第二节 邓氏序列关联分析 35
第三节 邓氏矩阵关联分析 51
第四节 灰色关联度显著性检验 55
第五节 灰色关联系统分析实例 56
第四章 灰色系统模型 62
第一节 灰色模型的特点 62
第二节 灰色动态模型的建模原理与方法 63
一、灰色动态模型建模原理 63
二、灰色动态模型建立方法 66
一、预测模型 67
第三节 灰色动态模型的类型 67
二、状态模型 69
三、静态模型 72
第四节 灰色模型检验 72
一、回代检验 72
二、后验差检验 73
三、小误差概率检验 74
四、精度检验标准 74
第五节 灰色模型建立步骤及计算方法 74
一、动态模型的建立 74
二、状态模型的建立 91
三、静态模型的建立 103
第一节 灰色预测的概念及类型 109
一、灰色预测的概念 109
第五章 灰色系统预测技术 109
二、灰色预测类型 110
第二节 灰色数列预测 111
一、单序列残差辨识法预测 111
二、数列预测 118
三、残差周期修正数列预测 124
四、序列移动预测 133
五、等维灰数递补预测 138
第三节 灰色灾变预测 142
一、灾变预测 143
二、季节 灾变预测 152
三、灰色拓扑预测 163
四、区间预测 169
第一节 单目标灰色局势决策 180
第六章 灰色决策分析 180
一、单目标灰色局势决策矩阵 181
二、单目标灰色局势决策准则 182
三、单目标灰色局势决策的分析步骤 182
四、单目标灰色局势决策的应用示例 183
第二节 多目标灰色局势决策 191
一、事件、对策、局势、局面 191
二、效果测度 192
三、决策元、决策矩阵 192
四、决策准则 193
五、多目标灰色局势决策的分析步骤 194
六、多目标灰色局势决策的应用示例 195
第三节 灰色层次决策 ( 203
一、决策层与多层次决策系统 205
二、灰色层次决策的分析步骤 209
三、灰色层次决策的应用示例 209
第七章 灰色综台分析 218
第一节 灰色聚类分析 218
一灰关联聚类分析 219
二、灰色指标白化变权聚类分析 226
三、灰色指标白化定权聚类分析 236
四、星座图聚类分析与改进星座图聚类分析 241
第二节 灰色统计分析 250
一、灰色统计分析的原理与方法 250
二、灰色统计分析的步骤 252
三、灰色统计分析的应用示例 252
一、灰色关联度综合评判 260
第三节 灰色综合评判 260
二、灰色隶属度综合评判 272
第八章 灰色系统分析常用计算机程序 285
第一节 灰色矩阵关联分析 286
第二节 灰色系统预测 287
一、带残差修正序列预测 287
二、灰色序列移动预测 293
三、等维灰数递补预测 296
四、灰色灾变预测 300
五、灰色拓扑预测 304
第三节 灰色局势决策 307
一、单目标局势决策 307
二、多目标局势决策 309
第四节 星座图聚类 313