出版说明 1
序言 1
前言 1
第一章 农业试验资料的统计描述 1
一、农业试验结果的直观分析及其存在问题 1
（一）农业试验结果的直观分析及其存在问题 1
目录 1
二、总体与样本的概念 2
（一）总体及其特点 2
（二）农业试验数据波动原因分析 2
（二）样本与随机抽样 3
三、农业试验数据资料的统计描述 4
（一）农业试验数据资料的类型 4
（二）农业试验数据资料的初步整理 4
（三）农业试验数据资料的统计特征数 8
（四）农业试验数据资料的常用统计特征数的算法 11
第二章 农业试验设计的基本原理、方法与田间试验实施技术 14
一、试验方案设计 14
（一）与试验有关的术语 14
（三）试验方案的类型及设计方法 15
（二）试验方案设计的基本原则 15
（一）试验方法设计的目的 20
（二）试验方法设计的原则 20
二、试验方法设计 20
三、田间试验实施技术 21
（一）田间试验的特点 21
（二）田间试验的误差来源 21
（三）田间试验的方法设计 22
（四）田间排列方法设计 23
（一）随机事件与概率 29
第三章 统计假设检验的基本原理 29
一、概率论基础 29
（二）概率分布 31
二、抽样分布 34
（一）样本平均数的分布 35
（二）样本平均数差数的分布 36
（三）t分布 36
（四）X2（卡方）分布 37
（五）F分布 38
三、统计假设检验的基本原理 39
一、成组资料比较 43
（一）试验设计——完全随机化设计 43
（二）统计检验 43
第四章 简单对比试验结果的统计分析 43
二、成对数据比较 46
（一）试验设计——配对设计 46
（二）统计分析 46
第五章 单因素试验结果的统计分析 48
（二）方差分析步骤 49
一、完全随机化设计的单因素试验结果的统计分析 49
（一）试验设计与数据整理 49
（三）S？与S？的计算——平方和与自由度的分解 50
（四）实例 50
（五）多重比较 54
二、随机区组设计的单因素试验结果的统计分析 59
（一）试验设计 59
（二）试验数据整理 59
（三）平方和与自由度的分解 59
（五）实例 60
（四）方差分析表 60
三、拉丁方设计的单因素试验结果的统计分析 62
（一）单个拉丁方设计的单因素试验结果的统计分析 62
（二）包含多个拉丁方的试验结果的统计分析 65
第六章 多因素全面实施试验结果的统计分析 68
一、完全随机化设计的两因素试验结果的统计分析 68
（一）试验设计 68
（二）试验数据整理 68
（三）平方和与自由度的分解 69
（五）实例 70
（四）方差分析表 70
二、随机区组设计的两因素试验结果的统计分析 76
（一）试验设计 76
（二）试验数据整理 76
（三）平方和与自由度的分解 77
（四）方差分析表 79
（五）实例 79
三、随机区组设计的三因素试验结果的统计分析 84
（一）试验设计 84
（二）试验数据整理 84
（三）平方和与自由度分解 85
（四）方差分析表 86
（五）实例 87
四、多点随机区组设计试验结果的统计分析 94
（一）试验设计 94
（二）试验数据整理 94
（三）平方和与自由度分解 95
五、裂区设计的两因素试验结果的统计分析 97
（一）试验设计 97
（四）方差分析表 97
（二）变异原因分析 98
（三）试验数据整理 99
（四）平方和与自由度分解 100
（五）方差分析表 101
（六）多重比较 102
六、再裂区设计的三因素试验结果的统计分析 103
（一）试验设计 103
（二）变异原因分析 103
（三）平方和与自由度分解 105
（四）方差分析表 109
（五）多重比较 110
（六）实例 111
七、含有假伪处理的裂区设计试验结果的统计分析 118
（一）试验设计 118
（二）变异原因分析 119
（三）实例 119
第七章 正交设计试验及其统计分析 125
一、正交试验方案的设计 125
（一）正交设计的基本思想 125
（二）正交表 129
（三）效应混杂的概念 134
（四）正交设计步骤 135
二、正交设计试验结果的统计分析 141
（一）极差分析 141
（二）方差分析 145
第八章 计数资料的显著性检验——X2检验 152
一、X2检验的意义 152
（一）X2检验的意义 152
（二）X2定义 152
（一）包含两种观察项目的适合检验 153
二、适合性检验 153
（二）包含多于两个观察项目的适合性检验 154
三、独立性检验 155
（一）建立（c×r）列联表 155
（二）计算列联表各细格的理论次数（Eij） 155
（三）计算X2值 156
第九章 农业试验中变量之间数量关系的统计分析 158
一、回归与相关的概念 158
（一）变量之间相互关系的类型 158
（二）回归分析的基本概念 159
二、一元线性回归分析 160
（一）回归系数的最小二乘估计 160
（二）回归系数b0，b的计算器算法 161
（三）回归方程的显著性检验 162
（四）利用回归方程进行预报与控制 165
三、直线相关分析 166
（一）相关关系的度量指标——相关系数 166
（二）相关系数的显著性检验 169
四、曲线回归分析 170
（一）曲线回归模型的建模方法分类 170
（二）可直线化的曲线回归分析 171
五、多元线性回归分析 174
（一）多元线性回归系数的最小二乘估计 175
（二）多元线性回归的显著性检验 182
（三）复相关系数 185
（四）多元线性回归方程的应用 185
六、多项式回归 187
（一）一元k次多项式回归分析 187
（二）多元二次多项式模型的建立 190
附录A 计算机在农业试验统计分析中的应用——Excel的灵活应用 193
附表1 标准正态分布表 232
附录B 附表 232
附表2 学生氏t值表（两尾） 236
附表3 X2值表（一尾） 238
附表4 F检验的临界值（Fa）表 240
附表5 Duncan's新复极差检验的SSR0.05与SSR0.01值表 254
附表6 相关系数r与复相关系数R显著性检验临界值表 256
附表7 正态累积概率和概率单位（P）转换表 260
附表8 正交表 265
附表9 拉丁方设计所用标准方表 286
主要参考资料 289