目 录 1
上篇预测理论与方法 1
1预测概述 1
1.1预测的概念 2
1.2预测与决策、规划的关系 7
1.3预测的一般原理和基本原则 10
1.4技术经济预测的内容和作用 15
1.5预测的分类及常用预测方法 19
1.6预测的基本步骤 25
小结 29
习题 31
2预测数据的收集与处理技术 32
2.1市场调查的意义及类型 32
2.2市场调查的程序 35
2.3市场调查的方案和方法 36
2.4抽样调查 38
2.5抽样调查的误差分析及样本大小的确定 41
2.6市场调查的数据处理技术 43
小结 48
习题 49
3回归预测技术 50
3.1一元线性回归预测法 51
3.2多元线性回归预测 66
3.3非线性回归模型 77
3.4弹性分析 82
小结 85
习题 86
4自适应的回归预测技术 89
4.1增长记忆的自适应线性回归预测技术 89
4.2限定记忆的线性回归预测技术 94
4.3渐消记忆与加权回归预测技术 98
4.4应用举例 101
小结 103
习题 104
5时间序列预测技术 105
5.1移动平均法 107
5.2指数平滑法 119
5.3趋势分析和时间回归 141
5.4“成长”曲线预测模型 146
5.5季节周期预测法 156
5.6 B—J时间序列预测模型简介 165
小结 168
习题 169
6技术预测 173
6.1德尔菲法 174
6.2头脑风暴法 200
6.3类推法 204
6.4增长曲线法 207
6.5替代曲线法 210
小结 213
习题 214
7马尔可夫预测技术 216
7.1马尔可夫过程及相关概念 216
7.2转移概率与转移概率矩阵 218
7.3长期市场占有率预测 220
7.4销售期望利润的预测 223
小结 228
习题 229
下篇决策理论与方法 230
8决策概述 230
8.1决策的概念和原则 230
8.2决策过程和程序 233
8.3决策的基本类型 237
小结 239
习题 240
9确定型决策方法 241
9.1盈亏平衡分析决策法 241
9.2线性规划决策法 245
9.3微分决策法 251
9.4排队决策法 253
小结 256
习题 256
10不确定型决策与风险型决策的方法 258
10.1不确定型决策方法 258
10.2风险型决策方法 262
小结 284
习题 284
11.1多目标决策概念 286
11多目标决策方法 286
11.2层次分析法（AHP法） 302
小结 312
习题 312
12模糊决策及其应用 313
12.1模糊数学基本概念 313
12.2模糊综合决策 319
12.3模糊聚类决策 331
12.4模糊决策应用举例 341
小结 353
习题 354
参考文献 355