目 录 1
第一章波形、频谱与随机数据处理 1
1.1波形与频谱的基本概念 1
1.1.1观测数据的波形与频谱 1
1.1.2观测数据的类型与描述 3
1.2平稳过程的相关函数与功率谱 5
1.2.1随机过程的基本数字特征 5
1.2.2平稳随机过程 8
1.2.3相关函数的性质 9
1.2.4功率谱及其性质 10
1.3线性系统的随机信号响应 18
1.3.1线性系统的相关分析法 19
1.3.2线性系统辨识 23
1.4平稳高斯随机过程 24
1.4.1高斯过程的定义和性质 25
1.4.2条件概率密度 29
1.5平稳随机数据的数字处理方法 30
1.5.1采样与量化 30
1.5.2单个样本记录 31
1.5.3两个样本记录的数字处理 33
1.6观测数据准备、检验与修正 36
1.6.1随机数据预处理的基本内容 36
1.6.2畸变波形的反演修正 38
本章小结 43
习 题 43
第二章典型检测系统的理论分析 45
2.1 最佳检测系统的基本概念 45
2.1.1判决规则 46
2.1.2检测概率、虚警概率和处理增益 47
2.1.3黎曼－皮尔逊准则下的最佳检测系统 48
2.2在高斯条件下的最佳检测系统 50
2.2.1最佳检测系统的结构 51
2.2.2最佳检测系统的信噪比计算 54
2.3最佳预选滤波器和匹配滤波器的作用 63
2.3.1预白滤波器 64
2.3.2厄卡特（匹配）滤波器 65
2.3.3匹配滤波器的性质 68
2.3.4匹配滤波器的实现 70
本章小结 74
习 题 75
3.1参数估计的评价准则 76
第三章参数估计理论与应用 76
3.1.1无偏性、有效性与相容性………………………………………（77 ）3.1.2 Fisher信息和Cramer-Rao不等式 79
3.2基于统计分布的参数估计方法 81
3.2.1 Bayes估计 81
3.2.2最大似然估计 83
3.3基于模型的参数最小二乘估计 89
3.3.1最小二乘估计器及其统计特性 89
3.3.2递推最小二乘估计 94
3.3.3卡尔曼滤波器的递推算法（状态估计） 96
3.3.4限定记忆的递推最小二乘估计 97
3.3.5广义最小二乘估计 100
3.3.6改进数值稳定性的U-D分解法 101
本章小结 104
习 题 105
4.1.1空间处理器的结构和基阵增益 107
第四章维纳滤波器与自适应滤波器 107
4.1 多元阵似然比检测系统 107
4.1.2最佳滤波器组 110
4.1.3最佳滤波器组的频率特性 113
4.1.4多元阵时空统一处理与波形的相关估计 115
4.2波形估计与维纳滤波器 120
4.2.1信号波形的最小均方误差估计 120
4.2.2信号波形无失真最小噪声估计 124
4.2.3似然比检测系统与波形估计的关系 127
4.3 LMS自适应横向滤波器 128
4.3.1 LMS自适应滤波器 129
4.3.2 DFT/LMS和DCT/LMS算法 137
4.4 LMS自适应横向滤波器在波形估计中的应用 143
4.4.1信号无失真约束LMS自适应滤波器 144
4.4.2约束LMS算法 146
4.4.3 LMS自适应噪声抵消器 148
4.4.4自适应滤波器的物理可实现问题 150
本章小结 153
习 题 154
第五章AR谱分析与自适应谱线增强器 155
5.1 时间序列的参数模型与谱估计 155
5.1.1三种时间序列模型及其相互联系 155
5.1.2 ARMA谱估计 157
5.1.3 AR谱估计 161
5.2 自适应谱线增强器 166
5.2.1 LMS自适应谱线增强器 167
5.2.2自适应谱线增强器的性能分析 169
5.3.1在高斯噪声中的DFT谱估计器 171
5.3谱线检测与谱线跟踪问题 171
5.3.2 ALE权向量和输出的DFT谱估计器 175
本章小结 178
习 题 178
第六章小波变换与应用 180
6.1 短时傅立叶变换与小波分析 180
6.1.1短时傅立叶变换 181
6.1.2连续小波分析 183
6.2小波变换的特点及其基本性质 187
6.2.1小波变换的反演公式 187
6.2.2小波变换的基本性质 189
6.2.3连续小波变换的离散化 191
6.3.1多分辨力信号分解与重构的基本概念 194
6.3 多分辨力小波分析的基本框架 194
6.3.2尺度函数和小波函数的主要性质 200
6.4双正交滤波器组的设计 204
6.4.1上、下采样的基本关系 205
6.4.2滤波器与采样器的等效易位与分解 207
6.4.3双通道多采样速率滤波器组的理想重构条件 208
6.4.4双正交滤波器组与双正交小波 212
6.4.5双正交线性相位滤波器组的设计 214
6.5 时频信号分析的Matlab仿真 219
6.5.1短时傅立叶变换与小波变换函数 220
6.5.2基于Matlab软件包的编程示例 221
本章小结 227
习 题 227
参考文献 229