《大学计算机学习与实验指导 第5版》PDF下载

  • 购买积分:9 如何计算积分?
  • 作  者:王移芝主编;鲁凌云副主编;魏慧琴,周围,许宏丽编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:7040440113
  • 页数:187 页
图书介绍:本书是《大学计算机(第5版)》的配套学习与实验指导教材。全书内容共分为三部分,第一部分为学习指导篇,简要介绍了各章的主要内容、拓展知识、重点和难点,突出学习要点和方法的指导;第二部分为实验指导篇,根据教学内容安排了10个基础实验、8个拓展实验和2个创新实验,突出实际应用案例的指导;第三部分为实训篇,编排了10个基本应用实训案例,便于辅助各章知识的学习与掌握,突出了对数据处理方法、设计与应用能力的训练,以期达到理论知识与应用实践的融会贯通。本书适用于普通高等学校计算机基础课程的教学,既可以与主教材配套使用,也可以作为计算机应用初学者上机实践的自学参考用书。

学习指导篇 3

第1章 计算文化 3

1.1内容组织结构 3

1.2拓展知识 3

1.2.1网络道德与社会责任 3

1.2.2揭秘《阿凡达》 6

1.3学习重点 7

第2章 计算基础 8

2.1内容组织结构 8

2.2拓展知识 8

2.2.1认识计算工具 8

2.2.2 Windows 7计算器的使用 10

2.3学习重点与难点 11

2.3.1学习重点 11

2.3.2学习难点 12

第3章 计算机硬件 13

3.1内容组织结构 13

3.2拓展知识 13

3.2.1中国自主研发的CPU——龙芯 13

3.2.2微型计算机基本操作 14

3.3学习重点与难点 16

3.3.1学习重点 16

3.3.2学习难点 16

第4章 计算机软件 17

4.1内容组织结构 17

4.2拓展知识 17

4.2.1软件工程基础 17

4.2.2 Linux基础 20

4.2.3操作系统的安装 22

4.2.4多版本操作系统安装要点 22

4.3学习重点与难点 23

4.3.1学习重点 23

4.3.2学习难点 23

第5章 计算机网络 24

5.1内容组织结构 24

5.2拓展知识 24

5.2.1网络连通性测试 24

5.2.2物联网基础知识简介 26

5.2.3无线局域网标准介绍 31

5.3学习重点与难点 32

5.3.1学习重点 32

5.3.2学习难点 33

第6章 数据处理与管理 34

6.1内容组织结构 34

6.2拓展知识 34

6.2.1电子表格应用 34

6.2.2文档排版 38

6.2.3文档呈现 39

6.2.4科学计算数据处理 41

6.2.5 MATLAB应用 42

6.3学习重点与难点 46

6.3.1学习重点 46

6.3.2学习难点 46

第7章 算法与程序设计基础 47

7.1内容组织结构 47

7.2拓展知识 47

7.2.1用递归算法实现汉诺塔(Hanoi)问题 47

7.2.2数据结构基础 50

7.3学习重点与难点 54

7.3.1学习重点 54

7.3.2学习难点 54

第8章Python程序设计基础 55

8.1内容组织结构 55

8.2拓展知识 55

8.2.1Python应用领域 55

8.2.2Python成功案例 57

8.2.3Python特点 57

8.3学习重点与难点 58

8.3.1学习重点 58

8.3.2学习难点 58

实验指导篇 61

基础实验 61

实验1计算机硬件认知 61

实验2补码运算 63

实验3微型计算机组装 65

实验4 Windows 7基本操作 67

实验5计算机网络连接 69

实验6电子邮件应用 74

实验7搜索引擎的使用 78

实验8字处理应用案例——Word 2010应用 81

实验9电子表格应用案例——Excel 2010应用 90

实验10演示文稿应用案例——PowerPoint 2010应用 97

拓展实验 109

实验11 Linux系统的使用 109

实验12虚拟机与双系统安装 116

实验13 Access数据库应用 125

实验14 BT软件的使用 132

实验15算法与程序设计综合应用 134

实验16 Python软件安装 138

实验17 Python简单应用 141

实验18编写控制小车程序 144

创新实验 149

实验19制作大学生活与学习个人规划 149

实验20设计并绘制学习本课程的重点、难点与体会 149

实 训篇 153

实训1计算机文化 153

实训2计算机安全 153

实训3数制转换 158

实训4计算机编码 159

实训5局域网应用 161

实训6 Windows应用 162

实训7字处理应用 166

实训8电子表格应用 171

实训9 PDF应用 180

实训10 MATLAB应用 182