第一章 全面质量管理的意义和内容 1
第一节 质量、质量管理、全面质量管理的涵义 2
第二节 质量管理的内容和方法 7
第二章 质量管理的发展 9
第一节 质量管理发展的三个阶段 9
第二节 PDCA工作方法 13
第三节 质量管理在中国及发展趋势 16
第三章 质量保证体系 19
第一节 质量保证的由来和定义 19
第二节 质量保证体系及其内容 21
第四章 质量数据和处理 28
第一节 质量数据 28
第二节 直方图 31
第三节 排列图 41
第四节 因果图 50
第五节 相关图 54
第五章 概率论基础 56
第一节 事件和概率 56
第二节 排列组合简介 67
第三节 古典概型 74
第四节 条件概率与独立性 80
第五节 随机变量及其分布 89
第六节 随机变量的数字特征 109
第六章 数理统计学的概念 125
第一节 基本概念 126
第二节 参数估计 133
第七章 假设检验法 161
第一节 假设检验的基本思想和步骤 161
第二节 一个正态总体参数的假设检验方法 165
第三节 两个正态总体参数的假设检验方法 171
第四节 非参数的检验方法 178
第一节 什么叫工序能力 185
第八章 工序能力指数及计算方法 185
第二节 工序能力指数的计算 186
第三节 工序能力的分析与判断 195
第九章 管理图法 198
第一节 概述 198
第二节 计量值管理图的画法 203
第三节 计数值管理图的画法 216
第四节 管理图的分析与判断 227
第五节 使用管理图应该注意的问题 233
第十章 回归分析法 235
第一节 一元线性回归方法 237
第二节 回归直线方程效果的检验——方差分析方法 246
第三节 利用回归方程进行预测和控制 250
第四节 化曲线为直线的回归问题 256
第五节 多元线性回归方程的求法 262
第六节 多元线性回归的方差分析 273
第一节 质量管理与正交试验法的关系 277
第十一章 正交试验法 277
第二节 正交试验法的特点 278
第三节 试验结果的分析 284
第四节 多指标试验 287
第五节 水平数不等的试验 292
第六节 小结 297
附表 299
表1，正态分布函数数值表 299
表2，x2分布的上侧临界值表 301
表3：t分布的双侧分位数（t？）表 303
表4a：F分布的临界值表（α=0.025） 305
表4b：F分布表（α=0.05） 306
表4c：F分布表（α=0.01） 308
表5：泊松分布数值表 310
表6：夏皮罗—威尔克的ain系数表 313
表7：夏皮罗—威尔克的W（n,α）表 317
表8：常用正交表 319